Monitoreo remoto de variables para el mantenimiento basado en la condición de cocedores en la industria pesquera

Abstract

En el trabajo se propone una arquitectura tecnológica que integra sensores, adquisición de datos y plataformas en la nube para supervisar variables como temperatura, presión, vibraciones y corriente en un cocedor industrial. Los datos se capturan mediante módulos DAQ conectados a una Raspberry Pi, se envían a través del protocolo MQTT a un broker en la nube, y luego se procesan con Node-RED, se almacenan en MongoDB y se visualizan mediante dashboards en Grafana. El sistema permite analizar el estado del equipo en tiempo real, generar alertas y calcular indicadores de mantenimiento (KPI) como MTTR, MTBF o OEE, lo que facilita la detección temprana de fallas, mejora la continuidad operacional y optimiza la toma de decisiones en la planta.