Interoperabilidad en imágenes médicas: implementación del estándar HL7-FHIR en XNAT para la transferencia segura de imágenes médicas

Abstract

La presente memoria aborda el proceso de instalación, configuración e integración del estándar HL7 FHIR en XNAT, una plataforma de informática en imagenología médica de código abierto, con el objetivo de facilitar el intercambio seguro de datos de imágenes médicas para fines de investigación. Se describen dos métodos de despliegue, uno basado en la virtualización tradicional mediante máquinas virtuales y otro mediante contenedores Docker. El desarrollo se dividió en dos fases: una implementación local y otra en un servidor ubicado en la Universidad Técnica Federico Santa María. Tras realizar pruebas piloto en ambos entornos, se evaluaron las ventajas y limitaciones de cada enfoque, optando por Docker para su despliegue final en el servidor por su eficiencia y menor consumo de recursos. Finalmente, se logró integrar exitosamente el complemento que permite la estandarización de los datos a HL7 FHIR, dejando la plataforma accesible públicamente para investigadores, bajo ciertas restricciones propias del servidor utilizado.

The present thesis addresses the installation, configuration and integration process of the HL7 FHIR standard in XNAT, an open-source medical imaging informatics platform, with the goal of easing the safe exchange of medical images for research purposes. Two deployment methods are described, one based on traditional virtualization through virtual machines and another through Docker containers. The development was divided in two stages: a local implementation and another in a server located in the Universidad Técnica Federico Santa María. After conducting pilot tests in both environments, the advantages and limitations of each approach were evaluated, choosing Docker for the final deployment in the server for its efficiency and lower resource consumption. Finally, the plugin that allows the standardization of data to HL7 FHIR was successfully integrated, leaving the platform publicly accessible for researchers, subject to certain restrictions specific to the server used.