DESARROLLO DE SISTEMA AUTOMATIZADO PARA NEUROENTRENAMIENTO EN DEPORTES GRUPALES INTEGRANDO TÉCNICAS DE VISIÓN POR COMPUTADOR

Abstract

La presente memoria se enmarca en el contexto del proyecto de ”Software de Neuroentrenamientopara Deportes Grupales”, trabajo multidisciplinario del Dr. MarcosZ´u˜niga en conjunto con acad´emicos de la Universidad de Playa Ancha dedicados a lasciencias deportivas y a desarrollar tecnolog´ia de punta para deportistas de elite.El objetivo de ´este software es servir como herramienta para rutinas de Neuroentrenamiento,haciendo uso en su funcionamiento de t´ecnicas de Visi´on por Computador,que permiten un menor costo y mayor flexibilidad al sistema, pero manteniendola precisi´on de un sistema tradicional a base de sensores.A trav´es de un algoritmo de tres etapas, se logra encontrar con exactitud la posici´on del jugador dentro del campo de entrenamiento, adem´as de detectar cuando ´estepisa dentro de las ´areas objetivo, alcanzando as´i un desarrollo innovador, teniendo encuenta la poca exploraci´on previa que tiene el ´area de seguimiento de pies y pisadas.

This working title is part of the proyect: ”Neurotraining Software for Team Sports”,a multidisciplinary work in progress from Dr. Marcos Z´u˜niga and Sports Sciene researchersfrom University of Playa Ancha, focused on developing new technologiesfor Elite athletes.The aim of this software is to work as a tool for Neurotraining routines, makinguse of Computer Vision techniques that allow for a lower cost, easier and more flexibleinstallation of the equipment, but keeping the accuracy and speed of a traditionalsensor based system.Through an easy, three step algorithm, this software manages to find with highaccuracy the position of a player inside the training field and detect when they step onthe target areas inside of it, all of this the result of an innovative development in theunexplored area of feet tracking and step detection.