Thesis
Desarrollo de sistema automatizado para neuroentrenamiento en deportes grupales integrando técnicas de visión por computador

dc.contributor.departmentDepartamento de Electrónica
dc.contributor.guiaZúñiga Barraza, Marcos David
dc.contributor.otherNikulin Chandía, Christopher Nick
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.creatorLacasia Inostroza, Matías Ignacio
dc.date.accessioned2024-10-30T04:02:44Z
dc.date.available2024-10-30T04:02:44Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionCatalogado desde la version PDF de la tesis.es_CL
dc.description.abstractLa presente memoria se enmarca en el contexto del proyecto de “Software de Neuroentrenamiento para Deportes Grupales”, trabajo multidisciplinario del Dr. Marcos Zúñiga, en conjunto con académicos de la Universidad de Playa Ancha, dedicados a las ciencias deportivas y a desarrollar tecnología de punta para deportistas de elite. El objetivo de este software es servir como herramienta para rutinas de Neuroentrenamiento, haciendo uso en su funcionamiento de técnicas de Visión por Computador, que permiten un menor costo y mayor flexibilidad al sistema, pero manteniendo la precisión de un sistema tradicional a base de sensores. A través de un algoritmo de tres etapas, se logra encontrar con exactitud la posición del jugador dentro del campo de entrenamiento, además de detectar cuando este pisa dentro de las áreas objetivo, alcanzando así un desarrollo innovador, teniendo en cuenta la poca exploración previa que tiene el área de seguimiento de pies y pisadas.es_CL
dc.description.abstract This working title is part of the proyect: ”Neurotraining Software for Team Sports”,a multidisciplinary work in progress from Dr. Marcos Zúñiga and Sports Sciene researchersfrom University of Playa Ancha, focused on developing new technologiesfor Elite athletes.The aim of this software is to work as a tool for Neurotraining routines, makinguse of Computer Vision techniques that allow for a lower cost, easier and more flexibleinstallation of the equipment, but keeping the accuracy and speed of a traditionalsensor based system.Through an easy, three step algorithm, this software manages to find with highaccuracy the position of a player inside the training field and detect when they step onthe target areas inside of it, all of this the result of an innovative development in theunexplored area of feet tracking and step detection.eng
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL ELECTRÓNICO
dc.description.programIngeniería Civil Electrónica
dc.format.mediumCD ROM
dc.identifier.barcode3560900231793
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/56334
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.subjectSoftware de neuroentrenamiento
dc.subjectTécnicas de visión por computador
dc.subjectTecnología para deportistas de elite
dc.titleDesarrollo de sistema automatizado para neuroentrenamiento en deportes grupales integrando técnicas de visión por computador
dc.typeTesis de Pregrado
dspace.entity.typeTesis
usm.date.thesisregistration2017
usm.identifier.thesis4500014225

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