CADENA DE MARKOV PARA MODELAR LA PERMANENCIA DE PACIENTES EN UNA UNIDAD DE CUIDADOS INTENSIVOS CARDIOLÓGICOS

Abstract

En el presente trabajo se aplica un modelo Markoviano, con el fin de predecir la evolución de los pacientes de una Unidad de Cuidados Intensivo Cardiológico Infantil (UCIC). Para lograr este propósito, en primer lugar se describe el marco teórico que sustenta este trabajo, esto es las Cadenas de Markov y se estudia dos trabajos anteriores relacionados con el tema. Posteriormente, se definen las variables que permitirán medir el impacto de Ia gravedad a nivel de riesgo de un paciente en Ia UCIC. Una vez definidas las variables, se introduce un ejemplo ilustrativo, con el propósito que el lector pueda, de una manera simple, visualizar el alcance del trabajo. A continuación, con Ia base de datos seleccionada, que considera 64 pacientes, se crea una determinada planilla para cada paciente, que permitirá clasificarlo (de acuerdo a un cierto score) en un nivel de riesgo (Estado), en diferentes etapas del tiempo. De este modo el paso de cada paciente por Ia UCIC corresponde a una secuencia de estados. Una vez obtenidas todas estas secuencias, usando coma estados (A: Riesgo bajo, B: Riesgo medio, C: Riesgo medio - alto, D: Riesgo Grave y E: Salida), se obtiene Ia matriz de probabilidades de transición en una etapa. Enseguida, con esta matriz se determina el número de etapas esperadas de Ia permanencia de los pacientes en los distintos estados, en diferentes puntos del tiempo. Finalmente, mediante otra muestra con 31 pacientes, siguiendo el mismo procedimiento empleado en Ia muestra con 64 pacientes, se compara los resultados esperados y observados de ambas muestras, que permite así mostrar Ia aproximación del modelo para Ia representación matemática del problema estudiado.