Thesis Caracterización de agentes de tronadura tipo ANFO pesado mediante visión computacional
| dc.contributor.correferente | Aguad, Hantar | |
| dc.contributor.department | Departamento de Ingeniería Química y Ambiental | |
| dc.contributor.guia | Ramirez Livingston, Daniel Alberto | |
| dc.coverage.spatial | Campus Casa Central Valparaíso | |
| dc.creator | Saavedra González, Nicolás Fernando | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-02T12:34:14Z | |
| dc.date.available | 2026-10-02T12:34:14Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | La industria minera chilena opera bajo una presión estructural creciente derivada del envejecimiento de los yacimientos y la caída sostenida de las leyes del mineral. En este contexto, el ANFO Pesado es el agente de tronadura predominante en operaciones de gran escala, y su desempeño depende críticamente de la proporción entre la fase sólida de nitrato de amonio y la emulsión. Sin embargo, no existe actualmente un método capaz de verificar esa proporción en el punto de carga de forma no destructiva y en tiempo real. El presente trabajo propone y evalúa una metodología basada en visión computacional para estimar la concentración de emulsión en el ANFO Pesado a partir del análisis de la textura superficial de la mezcla. El fundamento físico es que a medida que la emulsión recubre los prills de nitrato de amonio, la superficie de la mezcla cambia de forma sistemática y a su vez este fenómeno es capturable mediante fotografía estándar. Se sintetizaron muestras de ANFO Pesado en seis concentraciones de emulsión (0/100, 20/80, 40/60, 60/40, 80/20 y 100/0), y se capturaron 1.275 imágenes bajo un protocolo estandarizado de iluminación y captura cenital. Cada imagen fue preprocesada mediante conversión a escala de grises, segmentación circular por Transformada de Hough y normalización de histograma por percentil. A partir de cada imagen se extrajo un vector de 50 características de textura que combina estadísticos de intensidad, patrones binarios locales (LBP) y propiedades de la matriz de co-ocurrencia de niveles de grises (GLCM) a tres escalas espaciales, complementados con descriptores de bordes, dimensión fractal, granulometría morfológica, gradientes orientados y energía espectral. El análisis exploratorio cuantificó el poder discriminante del pool mediante el coeficiente η² por par de concentraciones adyacentes, identificando el par 40%–60% como la frontera con menor señal promedio disponible (η² medio = 0,175) y mayor solapamiento entre distribuciones (OVL medio = 60,8%. Ningún par adyacente presenta solapamiento promedio inferior al(...). | es |
| dc.description.program | Ingeniería Civil Química | |
| dc.format.extent | 63 páginas | |
| dc.identifier.barcode | 3560900292860 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/79372 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Técnica Federico Santa María | |
| dc.rights | Attribution 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Agentes de tronadura | |
| dc.subject | Visión computacional | |
| dc.subject | Textura superficial | |
| dc.subject | Concentración de emulsión | |
| dc.subject | Procesamiento de imágenes | |
| dc.subject | Control de calidad | |
| dc.subject.ods | 9 Industria, innovación e infraestructura | |
| dc.subject.ods | 12 Producción y consumo responsables | |
| dc.title | Caracterización de agentes de tronadura tipo ANFO pesado mediante visión computacional | |
| dspace.entity.type | Tesis |
