Thesis Caracterización de agentes de tronadura tipo ANFO pesado mediante visión computacional
Loading...
Date
2026
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Program
Ingeniería Civil Química
Campus
Campus Casa Central Valparaíso
Abstract
La industria minera chilena opera bajo una presión estructural creciente derivada del envejecimiento de los yacimientos y la caída sostenida de las leyes del mineral. En este contexto, el ANFO Pesado es el agente de tronadura predominante en operaciones de gran escala, y su desempeño depende críticamente de la proporción entre la fase sólida de nitrato de amonio y la emulsión. Sin embargo, no existe actualmente un método capaz de verificar esa proporción en el punto de carga de forma no destructiva y en tiempo real. El presente trabajo propone y evalúa una metodología basada en visión computacional para estimar la concentración de emulsión en el ANFO Pesado a partir del análisis de la textura superficial de la mezcla. El fundamento físico es que a medida que la emulsión recubre los prills de nitrato de amonio, la superficie de la mezcla cambia de forma sistemática y a su vez este fenómeno es capturable mediante fotografía estándar. Se sintetizaron muestras de ANFO Pesado en seis concentraciones de emulsión (0/100, 20/80, 40/60, 60/40, 80/20 y 100/0), y se capturaron 1.275 imágenes bajo un protocolo estandarizado de iluminación y captura cenital. Cada imagen fue preprocesada mediante conversión a escala de grises, segmentación circular por Transformada de Hough y normalización de histograma por percentil. A partir de cada imagen se extrajo un vector de 50 características de textura que combina estadísticos de intensidad, patrones binarios locales (LBP) y propiedades de la matriz de co-ocurrencia de niveles de grises (GLCM) a tres escalas espaciales, complementados con descriptores de bordes, dimensión fractal, granulometría morfológica, gradientes orientados y energía espectral. El análisis exploratorio cuantificó el poder discriminante del pool mediante el coeficiente η² por par de concentraciones adyacentes, identificando el par 40%–60% como la frontera con menor señal promedio disponible (η² medio = 0,175) y mayor solapamiento entre distribuciones (OVL medio = 60,8%. Ningún par adyacente presenta solapamiento promedio inferior al(...).
Description
Keywords
Agentes de tronadura, Visión computacional, Textura superficial, Concentración de emulsión, Procesamiento de imágenes, Control de calidad
