Comparación de técnicas de diagnóstico dieléctrico utilizadas en la industria mediante análisis de descargas parciales en máquinas rotatorias

Abstract

Este trabajo de título se centra en el análisis de descargas parciales (DP) en los molinos de bolas de la Minera Valle Central (MVC), con el objetivo de evaluar el estado del aislamiento de los motores de los molinos mediante métodos PRPD (Phase Resolved Partial Discharge), PSA (Pulse Sequence Analysis) y PCP (Polar Coordinate Pattern).Se utilizaron mediciones de DP obtenidas en terreno de los años 2018 a 2023, aplicando la Norma IEC 60034-27. Las mediciones se procesaron con software OMICRON, y se analizaron con Matlab y Python. Los PRPD se analizaron con técnicas de análisis estadístico. Los PSA se analizaron utilizando clustering con K-means. El análisis del método más nuevo PCP se obtuvo normalizando las descargas y graficando en coordenadas polares. Este trabajo demuestra que el método PRPD sigue siendo fundamental para el análisis de DP, proporcionando información crucial sobre la gravedad y la fuente de las descargas. El PSA complementa el análisis del PRPD, especialmente ´útil para identificar patrones difíciles de distinguir debido a la gran cantidad de descargas. Sin embargo, el PSA es sensible al ruido producido por componentes electrónicos, lo que puede distorsionar los resultados. El método PCP no aporto significativamente al diagnóstico, pero mostró bajos errores en el reconocimiento de descargas, sugiriendo su potencial con mejoras adicionales. En general, los molinos de MVC se encuentran en un estado estable y confiable, con el Molino 1 en estado de observación debido a la alta gravedad de sus descargas