Thesis
Transformación del proceso de aseguramiento de calidad del software mediante la adopción de inteligencia artificial generativa: un enfoque estratégico

dc.contributor.correferenteGatica Silva, Macarena
dc.contributor.departmentDepartamento de Ingeniería Comercial
dc.contributor.guiaHermosilla Puebla, Rodrigo
dc.contributor.patrocinanteAcevedo Muller, Miguel
dc.coverage.spatialCampus Santiago Vitacura
dc.creatorInzunza Rojas, Gustavo Eduardo
dc.date.accessioned2025-11-03T12:50:35Z
dc.date.available2025-11-03T12:50:35Z
dc.date.issued2025-10
dc.description.abstractEste estudio propone una innovación tecnológica en el aseguramiento de calidad de software mediante estrategias de prueba adaptativas basadas en GenAI, y se posiciona además como una herramienta estratégica para la toma de decisiones organizacionales. Sus hallazgos proporcionan una base sólida para decisiones de alto impacto relacionadas con la inversión tecnológica, la alineación de iniciativas de calidad con los objetivos del negocio y la aceleración de la transformación digital. Al mejorar la eficiencia, precisión y adaptabilidad de las pruebas, esta propuesta actúa como un habilitador clave para aumentar la competitividad, reducir riesgos operacionales y fortalecer la capacidad de respuesta frente a los desafíos del entorno digital. En el marco del proceso de desarrollo de software, el aseguramiento de calidad (QA) es sin lugar a duda un eslabón clave para lograr la satisfacción del usuario final, sin embargo, suele ser un proceso frecuentemente infravalorado. A pesar de algunas iniciativas que buscan integrar el QA desde etapas tempranas del ciclo de vida del software, tales como: testing continuo, agilidad y QAOps, en la mayoría de las organizaciones sigue ejecutándose en fases tardías, con tiempos acotados y bajo una fuerte presión del negocio para acelerar la entrega de resultados, pudiéndose generar con esto importantes brechas de calidad y limitarse la capacidad de reacción ante los cambios que habitualmente surgen durante los proyectos informáticos. Las tecnologías emergentes ofrecen una oportunidad única para modernizar la forma en que hacemos QA y reducir los altos costos asociados a las estrategias reactivas, facilitándonos herramientas que permiten adaptarnos de manera más eficiente a las necesidades particulares de las organizaciones. En esta línea, la Inteligencia Artificial Generativa emerge como un catalizador para transformar el proceso de pruebas, permitiendo la creación de estrategias de prueba adaptativas, con un enfoque dinámico que facilite la adaptación del proceso a medida que evolucionan los requerimientos(...).es
dc.description.programMBA-Magíster en Gestión Empresarial
dc.format.extent123 páginas
dc.identifier.barcode3560900288778
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/77026
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAseguramiento de calidad de software (QA)
dc.subjectInteligencia Artificial Generativa (GenAI)
dc.subjectEstrategias de prueba adaptativas
dc.subjectTransformación digital
dc.subjectEficiencia operativa
dc.subjectToma de decisiones organizacionales
dc.subject.ods8 Trabajo decente y crecimiento económico
dc.subject.ods9 Industria, innovación e infraestructura
dc.subject.ods12 Producción y consumo responsables
dc.subject.ods16 Paz, justicia e instituciones sólidas
dc.titleTransformación del proceso de aseguramiento de calidad del software mediante la adopción de inteligencia artificial generativa: un enfoque estratégico
dspace.entity.typeTesis

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