Implementación de metodología de balances y modelación para predecir la recuperación por flotación en función del tamaño de partícula a escala industrial

Abstract

La flotación es un importante proceso de la industria minera utilizado para separar los minerales de interés de la ganga. A lo largo de la historia, este proceso ha evolucionado para ser cada vez más selectivo y eficiente, cambiando el tamaño de las celdas, los reactivos usados y las directrices de la operación planta, todo esto gracias al estudio más en profundidad de las múltiples variables que lo afectan. El objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo para el análisis de datos de flotación industrial y de laboratorio que permita una predicción robusta de la recuperación por flotación según el tamaño de partícula que mejorará las capacidades predictivas para el mejor rendimiento de la flotación. El trabajo ha sido realizado mediante el análisis de datos planta y data de laboratorio externo con muestras de las principales corrientes rougher para planta 1 de Las Tórtolas (LT1). Se tiene dos campañas de muestreo conformando el set de datos utilizado. Los datos disponibles de los turnos fueron utilizados para desarrollar una metodología para la resolución de los balances en IES (Integrated Extraction Simulator), como parte de la metodología se considera el filtro de los datos antes de ser balanceados, para evitar la presencia de datos con desviaciones importantes, ya sean por la toma de la muestra o al ser analizada. Una vez balanceados los datos y calculadas las recuperaciones por tamaño, para interpretar de mejor forma los resultados, las recuperaciones por tamaño son clasificadas según variables de alimentación propias el mineral y también utilizando un resultado importante pata el proceso (recuperación másica). Del análisis realizado se consideran como las variables más relevantes a la ley de alimentación y la recuperación másica. Teniendo en cuenta las dos variables más influyentes de las analizadas, se continúa probando los resultados obtenidos para las recuperaciones por tamaño clasificando las obtenidas de data de compósitos mensuales luego de ser balanceados dichos datos. El fin de esta prueba es comprobar la representatividad de los resultados obtenidos. El ajuste con la data de compósitos mensuales es bueno, exceptuando algunos casos puntuales; sin embargo, es necesario considerar más factores como por ejemplo la variación de las leyes de alimentación a lo largo de los años y la calidad de la misma. El siguiente paso en el trabajo sería la obtención del modelo; un aspecto que restringe la aplicación de esta metodología es la cantidad considerable de datos necesarios para el balance de masa de un circuito de flotación. Considerando el número de datos disponibles no es factible por ahora obtener el modelo. También se debe tener en cuenta el error que se propaga en cada medición y cálculo asociado a los parámetros utilizados en la metodología, ya que, al tener un modelo, podría tener serias implicaciones en la interpretación de los resultados.