Inteligencia artificial generativa en la formación de ingenieros: diagnóstico de percepciones y propuesta de hoja de ruta institucional para la Universidad Técnica Federico Santa María

Abstract

En el Campus Vitacura de la Universidad Técnica Federico Santa María, la adopción de herramientas de inteligencia artificial generativa se ha consolidado en las prácticas académicas cotidianas al margen de un marco institucional orientador, suscitando incertidumbre y asimetrías entre asignaturas. Este escenario, permite acercar oportunidades para la personalización del aprendizaje y la innovación docente frente a riesgos vinculados a la integridad académica, la dependencia tecnológica y el debilitamiento de competencias profesionales, constituye el problema central de la presente investigación. El estudio emplea un enfoque metodológico mixto de alcance descriptivo-propositivo, aplicado a una muestra de 253 estudiantes y 14 docentes del campus. El diagnóstico empírico revela que el 99,2 % del estudiantado utiliza IA generativa en sus labores académicas, orientándose principalmente a la resolución de dudas (94,1 %) y síntesis de textos (80,2 %); en contraste, apenas un 21,4 % del profesorado reporta un uso frecuente. Asimismo, se identifica una paradoja cognitiva central: si bien el 55,3 % de los estudiantes se auto percibe preparado para el uso de estas herramientas, un 60,8 % declara enfrentar dificultades para verificar la veracidad algorítmica de los resultados, evidenciando una brecha crítica entre la fluidez operativa y el discernimiento evaluativo. En cuanto a los riesgos, ambos estamentos convergen en señalar la dependencia tecnológica como la principal amenaza (44,3 % en estudiantes; 12 de 14 menciones en docentes), sumado a la posible atrofia del pensamiento crítico y las habilidades de lectoescritura. Frente a esto, existe un consenso transversal (83,0 % de estudiantes y 85,7 % de docentes) respecto a la urgencia de contar con directrices institucionales que tipifiquen usos indebidos y establezcan criterios explícitos para la declaración de autoría asistida. Sobre la base de estos hallazgos, se diseña una hoja de ruta piloto estructurada en tres fases progresivas (Fundamentos, Desarrollo y Consolidación) que articula las dimensiones normativa y formativa. El modelo contempla acciones biestamentales e incorpora un banco de actividades pedagógicas alineado con las Competencias Transversales Sello y los criterios de acreditación ABET. En definitiva, la propuesta busca(...).