Thesis
Logística de repuestos y gestión de inventarios en mantenimiento: modelos clásicos y algoritmos inteligentes

dc.contributor.departmentDepartamento de Mecánica
dc.contributor.guiaPizarro Martínez, Felix Arnaldo
dc.coverage.spatialSede Viña del mar
dc.creatorGaray Undurraga, Daniela Constanza
dc.date.accessioned2026-03-27T13:31:31Z
dc.date.available2026-03-27T13:31:31Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractLa gestión de repuestos para mantenimiento industrial representa un desafío relevante para las organizaciones que operan activos críticos en sectores como minería, energía y manufactura. La disponibilidad de repuestos es fundamental para garantizar la continuidad operacional de los equipos y evitar detenciones no planificadas que pueden generar importantes pérdidas económicas. Sin embargo, la administración de estos inventarios presenta dificultades debido a la naturaleza de la demanda de repuestos, la cual suele ser intermitente, variable y difícil de predecir. En muchos casos, las empresas gestionan sus inventarios mediante herramientas tradicionales basadas en registros históricos, análisis manuales y modelos clásicos de planificación logística. Esta situación limita la capacidad de anticipación frente a quiebres de stock y provoca, al mismo tiempo, altos niveles de capital inmovilizado en inventarios. Capítulo 1: En este capítulo se presentan los fundamentos conceptuales de la gestión de inventarios aplicada al mantenimiento industrial. Se revisan los principales modelos clásicos utilizados para la planificación de repuestos, tales como la clasificación ABC, el modelo de Cantidad Económica de Pedido (EOQ), el punto de reorden (ROP) y el stock de seguridad. Estas herramientas permiten definir políticas de reposición que buscan equilibrar la disponibilidad operacional con el control de los costos asociados al inventario. Además, se analiza el rol que cumplen estos modelos dentro de la logística de mantenimiento y su aplicación en entornos industriales donde la disponibilidad de repuestos es crítica para el funcionamiento de los activos productivos. Capítulo 2: Se desarrolla un análisis del contexto industrial chileno en relación con la gestión de repuestos de mantenimiento. A partir de estudios sectoriales, tesis aplicadas y reportes técnicos de la industria nacional, se identifican patrones comunes en los procesos logísticos de abastecimiento, almacenamiento y control de inventarios. El análisis evidencia que muchas organizaciones gestionan sus repuestos mediante enfoques principalmente reactivos, utilizando sistemas ERP con funciones limitadas de análisis o herramientas externas como planillas de cálculo. Esta situación genera baja rotación de inventarios, altos niveles de cobertura y una significativa inmovilización de capital en bodegas, lo que refleja la necesidad de incorporar herramientas analíticas que permitan mejorar la anticipación y la toma de decisiones. Capítulo 3: En este capítulo se presenta(...).es
dc.description.programIngeniería en Mantenimiento Industrial con Licenciatura en Ingeniería
dc.format.extent78 páginas
dc.identifier.barcode3560900291268
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/78256
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectGestión de inventarios
dc.subjectRepuestos
dc.subjectLogística industrial
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAnálisis de datos
dc.subjectPuntos de reorden
dc.subject.ods9 Industria, innovación e infraestructura
dc.subject.ods12 Producción y consumo responsables
dc.titleLogística de repuestos y gestión de inventarios en mantenimiento: modelos clásicos y algoritmos inteligentes
dspace.entity.typeTesis

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