Thesis
Logística de repuestos y gestión de inventarios en mantenimiento: modelos clásicos y algoritmos inteligentes

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Date

2026

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Program

Ingeniería en Mantenimiento Industrial con Licenciatura en Ingeniería

Campus

Sede Viña del mar

Abstract

La gestión de repuestos para mantenimiento industrial representa un desafío relevante para las organizaciones que operan activos críticos en sectores como minería, energía y manufactura. La disponibilidad de repuestos es fundamental para garantizar la continuidad operacional de los equipos y evitar detenciones no planificadas que pueden generar importantes pérdidas económicas. Sin embargo, la administración de estos inventarios presenta dificultades debido a la naturaleza de la demanda de repuestos, la cual suele ser intermitente, variable y difícil de predecir. En muchos casos, las empresas gestionan sus inventarios mediante herramientas tradicionales basadas en registros históricos, análisis manuales y modelos clásicos de planificación logística. Esta situación limita la capacidad de anticipación frente a quiebres de stock y provoca, al mismo tiempo, altos niveles de capital inmovilizado en inventarios. Capítulo 1: En este capítulo se presentan los fundamentos conceptuales de la gestión de inventarios aplicada al mantenimiento industrial. Se revisan los principales modelos clásicos utilizados para la planificación de repuestos, tales como la clasificación ABC, el modelo de Cantidad Económica de Pedido (EOQ), el punto de reorden (ROP) y el stock de seguridad. Estas herramientas permiten definir políticas de reposición que buscan equilibrar la disponibilidad operacional con el control de los costos asociados al inventario. Además, se analiza el rol que cumplen estos modelos dentro de la logística de mantenimiento y su aplicación en entornos industriales donde la disponibilidad de repuestos es crítica para el funcionamiento de los activos productivos. Capítulo 2: Se desarrolla un análisis del contexto industrial chileno en relación con la gestión de repuestos de mantenimiento. A partir de estudios sectoriales, tesis aplicadas y reportes técnicos de la industria nacional, se identifican patrones comunes en los procesos logísticos de abastecimiento, almacenamiento y control de inventarios. El análisis evidencia que muchas organizaciones gestionan sus repuestos mediante enfoques principalmente reactivos, utilizando sistemas ERP con funciones limitadas de análisis o herramientas externas como planillas de cálculo. Esta situación genera baja rotación de inventarios, altos niveles de cobertura y una significativa inmovilización de capital en bodegas, lo que refleja la necesidad de incorporar herramientas analíticas que permitan mejorar la anticipación y la toma de decisiones. Capítulo 3: En este capítulo se presenta(...).

Description

Keywords

Gestión de inventarios, Repuestos, Logística industrial, Aprendizaje automático, Inteligencia artificial, Análisis de datos, Puntos de reorden

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