Thesis Aplicación metodologia Six sigma para el control calidad en procesos de empresa contratista a calderas de alta presión
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Date
2025
Authors
Journal Title
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Volume Title
Program
Ingeniería en Mantenimiento Industrial
Departament
Campus
Sede Concepción
Abstract
El presente trabajo de titulación expone la aplicación de la metodología Six Sigma orientada a optimizar el control de calidad en los procesos de fabricación de una empresa contratista dedicada al mantenimiento de calderas de alta presión. El problema central radica en las brechas operativas detectadas durante la fase de preparación y fabricación de componentes en el taller de la maestranza. Históricamente, la organización dependía de un sistema de control de calidad reactivo, basado netamente en la inspección visual final y en la aprobación del cliente. Esta deficiencia en la supervisión preventiva, sumada a la falta de estandarización y a los errores cometidos por personal eventual, llevaron a que, en el año 2024, la tasa de rechazo de las uniones soldadas alcanzara un 2,03%. Este valor representa un incumplimiento crítico del límite máximo de tolerancia del 2% exigido internamente por la empresa. Para abordar esta problemática de manera estructurada, se desarrolló un plan de acción fundamentado en el ciclo DMAIC. Durante la fase de análisis, mediante la aplicación de un diagrama de Pareto, se diagnosticó que, de 500 fallas totales registradas durante 2024, el 64% correspondía a las principales causas vitales: un 36% por deficiencias de soldaduras y un 28% por errores de corte y medición. Estas no conformidades representan para la empresa un costo de no calidad cuantificado en $100.000 USD anuales, derivado de un gasto unitario por reproceso estimado en $200 USD por cada falla en conceptos de horas-hombre perdidas, desperdicio de materiales, consumibles y repeticiones de ensayos no destructivos. La fase de mejora propone una reestructuración técnica sustentada en la reducción de(...).
Description
Keywords
Calderas de alta presión, Soldadura orbital, Automatización industrial, Rentabilidad, Control de calidad
