OPTIMIZACIÓN DEL PLAN DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO CON ENFOQUE SISTÉMICO, PARA MINIMIZAR COSTOS GLOBALES

Abstract

Por la presente incertidumbre en la economía mundial debido a la gigantesca deuda pública de Estados Unidos, las dificultades de algunas naciones europeas que todavía están teniendo para superar la crisis y la desaceleración del crecimiento de China; la industria del sector de la minería en Chile acompaado de la escasez de energía y agua presenta costos más altos que el resto del mundo. Para abordar el problema de la declinación del cobre las empresas necesitan lograr la competitividad a través de la eficiencia, eficacia y responsabilidad. Este trabajo está orientado en el logro de la eficiencia a través de la reducción de costos mediante la presentación de una optimización del plan de mantenimiento preventivo con visión sistémica a fin de lograr la solución óptima global que a nivel de equipo individual podría estar lejos de ser óptima, aumentando los beneficios y la competitividad tan necesaria. Para encontrar el plan de mantenimiento preventivo óptimo los principales factores implicados fueron estudiados para definir el tipo más adecuado de mantenimiento para el contexto de las unidades de operación continua. A continuación se propone un algoritmo donde, el primer paso era hacer la vinculación entre cada equipo individual y el enfoque sistémico, esta vinculación se hace calculando el intervalo de tiempo óptimo de cada equipo como un elemento individual y luego se realiza un análisis de criticidad con la ayuda del software R-MES de la empresa CGS para determinar el impacto que cada equipo tiene sobre todo el sistema basado en el costo de la falta, para dar el modelo del enfoque sistémico propuesto. El siguiente paso es el desarrollo de un modelo oportunista de mantenimiento preventivo basado en la consideración de la relación entre el equipo individual y el enfoque sistémico, a fin de lograr óptimos globales. Finalmente se propone un ejemplo ilustrativo del enfoque formulado para verificar la coherencia de los resultados en el que se necesitaba el uso de un algoritmo de Tabú Search para evaluar el espacio de posibles soluciones.