Pregrado internas movidas

En la presente memoria se tratarán elementos que permitirán entender como se desarrollan los diversos servicios públicos del país en sectores rurales, entregando sus características y en algunos casos entregando ejemplos tanto visuales como escritos, pero haciendo hincapié en como estos pueden presentar diversas falencias dada la incapacidad o problemas que presentan dado que requieren algún tipo de estructura base para funcionar. Es por ello, por lo que se entrega la posibilidad de analizar un tipo de arquitectura en particular, en este caso hacemos referencia a la de tipo “Modular”, la cual ha ido en aumento dada la amplia variedad de beneficios que entrega a las personas que la usan, entre las que destacan la flexibilidad de diseño, materiales y usos, pero siendo la que más destaca la rápida instalación que posee y los bajos niveles de contaminación que estos producen a la hora de ser instalados. La infraestructura modular adicionalmente deja de lado la presencia de materiales de alto esfuerzo y utiliza a su favor todos aquellos elementos tecnológicos que actualmente pueden optar a utilizarse, un claro ejemplo son los Softwares y Robots que participan en el proceso de diseño, producción e inclusive en algunos casos construcción de las estructuras, entregando un elemento agregado que es altamente valorado por las personas “El Tiempo”. Por lo cual, es que se realiza un cruce entre como una empresa nacional como lo es TARPULIN ha logrado dar respuesta a requerimientos que pudiesen ser vinculados a diversos servicios públicos, lo que provocaría un incremento en los estándares de vida de las personas en las zonas rurales. Concluyendo que esto podría iniciar una revolución en la forma de responder a la amplia variedad de Servicios Público, tanto en aquellas zonas rurales como también podría ser en aquellas de tipo urbana, como lo sería el caso de Hospitales o establecimientos educacionales para las diversas personas del país.

En este trabajo de título, se analizaron respuestas cinéticas en las clases gruesas de la flotación batch de sulfuros de cobre. Se investigaron dos condiciones de flotación: una con un tamaño de partícula de p80 = 212 μm y otra con p80 = 300 μm. A partir de las curvas tiempo-recuperación, se estudiaron las respuestas cinéticas de las clases de tamaño+150/-212 μm, +212/-300 μm, +300/-355 μm y +355/-425 μm. Las pruebas se realizaron en triplicados. Se identificaron patrones y diferencias en las respuestas cinéticas, observando que sólo la clase +150/-212 μm alcanzó una recuperación estacionaria. En esta clase, se obtuvo una respuesta más rápida, lo que se manifestó mediante una pendiente más pronunciada en los primeros minutos de la flotación. Asimismo, la clase +150/-212 μm presentó una recuperación a 32 min significativamente mayor para ambas condiciones de p80. Se analizaron las consistencias o inconsistencias de las respuestas cinéticas con representaciones de primer orden o con decaimientos exponenciales comprimidos. Los modelos utilizados fueron Tasa Única, Rectangular, Gamma y Rosin-Rammler. La calidad de ajuste se evaluó utilizando la RMSE (Raíz del error cuadrático medio). Los resultados indicaron que el modelo Gamma presentó un mejor ajuste en la mayor parte de los casos. La representación cinética del modelo Rosin-Rammler correspondió a una exponencial estirada (𝑎𝑅𝑅 < 1) en vez de una exponencial comprimida (𝑎𝑅𝑅 > 1, caso sigmoidal). Este resultado indica que los datos son representables mediante una cinética de primer orden. Finalmente, se realizó un escalamiento simplificado por tiempo, considerando un factor de escala de 2.5 batch/planta. Los tiempos evaluados fueron de 8 y 12 minutos a escala batch, equivalente a 20 y 30 minutos en planta respectivamente. El modelo Gamma demostró tener los errores de predicción más bajos, lo que confirmó la capacidad de este modelo para propósitos de escalamiento por clase de tamaño. Finalmente, se concluyó que el modelo Gamma es más robusto y confiable en el escalamiento de los resultados batch a planta al trabajar con distintas fracciones de tamaño de partícula.

Chile es uno de los países que más afectados se ven por el cambio climático. Una de sus manifestaciones se refleja en el alza de temperaturas y en la disminución considerable de las precipitaciones que se han ido agravando cada vez más. Esto afecta directamente a los cultivos los cuales tendrán que extenderse en periodos de riego y reducir los más necesitados de agua, especialmente aquellos sin mejoras tecnológicas. Esto hizo necesario al gobierno chileno empezar a controlar el aprovechamiento de agua por medio de la Dirección General de Aguas (DGA) con decretos que rigen en las regiones mayormente afectadas.

El presente estudio busca analizar la percepción de estudiantes universitarios en Chile respecto a la incorporación de técnicas de inteligencia artificial (IA) como machine learning en procesos de reclutamiento y selección de personal. Se enfoca en la perspectiva de estudiantes próximos a graduarse de diversas carreras. La motivación nace al observar la rápida adopción de estas tecnologías en el área de recursos humanos en Chile, así como la escasez de evidencia respecto a la visión de los candidatos, que experimentarán directamente sus efectos. Asimismo, se identifica la falta de discusión pública sobre implicaciones éticas de la IA, como posibles sesgos y deshumanización. La investigación, de corte cuantitativo y alcance explicativo-causal, se ejecutará mediante encuestas y experimentos a una muestra aproximada de 350 estudiantes universitarios. Se medirán variables como conocimiento y familiaridad con IA, disposición hacia entrevistas automatizadas, percepción de justicia en procesos mediados por IA y atracción organizacional. Se manipulará experimentalmente la terminología de IA utilizada para describir las mismas técnicas, con el fin de estudiar si existen variaciones causales en la percepción y actitudes de los participantes dependiendo de cómo se denominen dichas técnicas. Específicamente, se evaluará si hay diferencias significativas en las mediciones de disposición al uso, utilidad percibida y confianza cuando se utilicen términos como "inteligencia artificial", "Algoritmos", "Modelo Estadístico" o "Chatbot" para referirse a las mismas soluciones tecnológicas aplicadas al reclutamiento. Finalmente, se caracterizará a la muestra y se determinará la presencia de relaciones y efectos estadísticamente significativos entre variables de interés por medio de técnicas como correlaciones, regresiones y pruebas ANOVA. Los resultados permitirán orientar la implementación de estas tecnologías en gestión de personas en Chile desde la perspectiva de los futuros candidatos, considerando aspectos éticos y comunicacionales relevantes. Así, se busca entregar buenas prácticas y equilibrar beneficios tecnológicos con una experiencia positiva para todas las partes.

Esta investigación tuvo como propósito analizar la influencia de las publicaciones sobre destinos turísticos en redes sociales y su impacto en las decisiones de compra de pasajes en Chile. A través de métodos cuantitativos, se aplicó una encuesta a 100 usuarios de redes sociales entre 16 a 60 años. Los datos fueron analizados para identificar posibles relaciones entre la actividad en redes sociales y las decisiones de compra de viajes manifestadas por los participantes. De esta manera, se buscó aportar luces sobre cómo las estrategias de marketing digital podrían estar moldeando las preferencias de los viajeros contemporáneos. Los resultados indican que plataformas como Instagram están adquiriendo un rol protagónico, con un 97% de uso entre encuestados. Un 57% declara que sus elecciones de viaje se ven muy afectadas por contenidos online sobre lugares turísticos. Si bien este impacto no es determinante, confirma una creciente relevancia de lo digital. Entre los hallazgos destaca que la desconfianza sigue siendo la principal barrera. El estudio entrega recomendaciones para que el sector turístico potencie estas plataformas, centrándose en generar engagement y confianza entre los usuarios. Se concluye que las redes sociales están transformando los hábitos de consumo de los nuevos viajeros. Las marcas que logren adoptarlas de forma estratégica y ética obtendrán una ventaja competitiva para atraer a la diversas generaciones.