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Ajuste fino de parámetros de un modelo LLM multimodal para oncología de precisión
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-01) Gaete Caroca, Sebastián Gonzalo; Weinstein Oppenheimer, Alejandro; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
Este trabajo presenta la adaptación y fine-tuning de un modelo LLM multimodal pre-entrenado aplicado en el contexto de oncología de precisión. El objetivo principal es generar automáticamente informes microscópicos a partir de Whole Slide Images (WSI) de cáncer de mama, proporcionando una herramienta de asistencia para el patólogo que optimice el flujo de trabajo y reduzca la carga cognitiva de una tarea diagnóstica crítica. El documento detalla desde la revisión del estado del arte de los modelos multimodales, tanto de propósito general como específicos para el dominio medico, hasta la implementación técnica, la validación del modelo generado y la evaluación de sus resultados. Finalmente se discuten las conclusiones sobre el diseño y el desempeño del modelo en comparación con los estándares actuales y benchmarks relevantes.
APLICACIÓN DE HEURÍSTICAS PRA LA OPTIMIZACIÓN DE PARÁMETROS DE FUNCIONES CSISZÁR EN LA LOCALIZACIÓN DE PROTEÍNAS EN SECUENCIAS GENÓMICAS
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2015) Lozada Yáñez, Pablo Eduardo; Departamento de Electrónica; Arredondo Velásquez, José Luis; Creixell Fuentes, Werner Uwe; Torres, Miguel
El proceso de segmentación entrópica aplicado al análisis de secuencias de DNA permite dividir una secuencia heterogénea en secuencias homogéneas subsecuentes. Por medio de esta aproximación, es posible determinar la similitud y diferencia entre la misma secuencia u otras diferentes. Durante este proceso, medidas de divergencia basadas en teorías de la información son usadas como funciones de contraste con el fin de diferenciar las entidades (fragmentos de secuencias de DNA en este caso). Algunas de las medidas mas comunes son: Kullback ? Leibler, Jeffrey?s and Jensen - Shannon. Estas medidas de divergencia son parte de la familia de medidas Csiszár?s. En investigaciones previas, los autores definen como parámetros, los valores del tamao de la subsecuencia y el la medida de divergencia en forma arbitraria (la justificación para esta decisión generalmente no se especifica). En esta tesis, se describe el desarrollo de un sistema de optimización a través de un proceso iterativo el cual es capaz de determinar tanto el tamao de la subsecuencia así como el valor del umbral de la medida de divergencia. El principal objetivo a cumplir es reducir el componente arbitrario percibido en investigaciones previas. Para llevar acabo este proceso, una búsqueda manual de los parámetros especificados se llevó a cabo. Este enfoque fue utilizado como punto de partida hacia la implementación del sistema propuesto en este trabajo. Cuatro serotipos del virus Dengue se seleccionaron como caso de estudio, teniendo en cuenta que, aunque los cuatro serotipos tienen diferentes secuencias, al mismo tiempo, tienen las mismas proteínas. Esto significa que hay información común y diferente entre los serotipos que podrían ser útiles para desarrollar y validar el sistema de optimización.
Aplicación Para Encontrar Sub Variedades Abelianas
(2024-07) Klein Plarre, Sven Christian; Rojas M., Anita; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
En el ámbito de la criptografía el mundo se encuentra al borde de un cambio grande. Con el advenimiento de los computadores cuánticos los métodos tradicionales de cifrado que han estado en uso desde hace varias décadas quedarán rápidamente obsoletos. Algunas de las técnicas propuestas para nuevos algoritmos, llamados postcuánticos, utilizan curvas algebraicas de género dos (sobre cuerpos finitos) tales que su variedad Jacobiana es isógena a un producto de (dos) curvas elípticas. Con ello se generalizan métodos que utilizan curvas elípticas (que son curvas algebraicas de género 1 y por ende equivalentes a sus Jacobianas) que están en uso en la actualidad. Un primer paso para construir este tipo de curvas algebraicas es hacerlo sobre el cuerpo de los números complejos. Como las variedades Jacobianas son variedades abelianas, se usa que allí hay teoría para determinar cuándo una variedad abeliana A de dimensión g se descompone como producto de subvariedades abelianas de dimensión menor. En el caso g = 2, como producto de (dos) curvas elípticas. El método que aquí implementamos computacionalmente, usa la matriz de períodos de A para generar un sistema de ecuaciones no lineales en varias variables. La variedad A es isógena a un producto de subvariedades sí y sólo si dicho sistema tiene solución en los racionales. El tamaño del sistema depende de la dimensión g de la variedad A. En el presente documento se trabaja con variedades de dimensión 2; es decir, superficies abelianas, las cuales entregan 4 parámetros de entrada que definen las ecuaciones de un sistema de 6 variables pertenecientes a los racionales y 3 ecuaciones. En este ámbito, para comprobar si una superficie abeliana dada se descompone como un producto de curvas elípticas, se debe resolver sobre los racionales un sistema de ecuaciones dependiente de un grupo de parámetros de entrada, que vienen de la superficie, que lo determina. El tema del trabajo es la búsqueda de soluciones en el dominio de los números racionales para el sistema de ecuaciones determinado por los parámetros entregados en la matriz de períodos de una superficie abeliana A. Se debe encontrar al menos una tupla de valores racionales para que se compruebe que el sistema tiene solución. El trabajo no incluye encontrar esa matriz de períodos, es un dato que se recibe y con el cual se construye y resuelve el sistema. Lo primero que se hizo fue reducir el sistema a una ecuación cuadrática de 3 dimensiones. Una vez realizado esto se demostró que por las propiedades del sistema, esta ecuación cuadrática forma un elipsoide, por lo que el espacio de las soluciones es acotado en los reales. A continuación se ideó un método basado en ”apuntar” el gradiente del sistema de ecuaciones en la misma dirección que los ejes coordenados para calcular los límites del espacio de las soluciones en donde realizar la búsqueda. Luego se explica el proceso de búsqueda en el propio espacio y las dificultades encontradas el implementarlo y al obtener resultados. Este proceso consiste en realizar una subdivisión del espacio tomando muestras de este según un diferencial entre muestras dado por el usuario entre los límites máximos y mínimos de las variables siendo evaluadas. Estas muestras son evaluadas en las ecuaciones para comprobar si el resultado es válido y lo entregan si así lo es. Finalmente se va al detalle del funcionamiento del programa: qué funciones y utilidad entrega, cómo funciona, cómo se usa y qué resultados entregará.
APLICACIÓN WEB PARA CÁLCULO DE COBERTURA Y RADIOENLACES
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2016) Reyes Ramírez, Tomás Alonso Andrés; Departamento de Electrónica; Carrasco Espinosa, Héctor Mario; Creixell Fuentes, Werner Uwe
Aprendizaje multilineal para análisis semántico
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2013) Urra A., Felipe; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe; Yuz Eissman, Juan
Hoy en dís, la extracción de datos útiles desde la siempre creciente cantidad de información disponible en Internet es un gran desafío. El Análisis Semántico Latente (LSA, por sus siglas en inglés) es un procedimiento matemático utilizado para modelar el contenido semántico oculto (o latente) de un gran conjunto documentos, llamado corpus. LSA descubre esta relación oculta a través de la Descomposición en Valores Singulares (SVD) que es aplicada a una matriz que contenga cierta información de los documentos del corpus (la frecuencia de aparición de las palabras por documento es la más comúnmente usada, pero existen diversas propuestas). Este trabajo propone una extensión a este método aplicado al caso en el que se utilicen arreglos multilineales (tensores de alto orden) para modelar un corpus dado y la Descomposición en Valores Singulares de Alto Orden (HOSVD) para descomponer el tensor de datos. El álgebra de tensores es mucho más compleja que el álgebra lineal, por lo que se explora cómo la HOSVD se puede utilizar para obtener un espacio semántico latente reducido y cómo los documentos pueden ser proyectados y comparados en este espacio usando tensores en forma matricial. Se referirá a este método como Análisis Semántico Latente de Alto Orden o HOLSA (por sus siglas en inglés: Higher-Order Latent Semantic Analysis).
ASIGNACIÓN DINÁMICA DE RECURSOS EN REDES ÓPTICAS WDM BASADAS EN ARQUITECTURA PCE
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2011) Calderón Quezada, Fernando Alberto; Departamento de Electrónica; Beghelli Z, Alejandra; Creixell Fuentes, Werner Uwe
En esta tesis se aborda el problema de la asignación eficiente de recursos en redes ópticas WDM con operación centralizada en un nodo llamado Path Computation Element (PCE). Para resolver este problema se propone un algoritmo original de asignación de lightpath que aprovecha las técnicas de acumulación y predicción de solicitudes de conexión en el PCE. La acumulación y la predicción contribuyen a disminuir el bloqueo y el retardo de las solicitudes, respectivamente. Los resultados obtenidos mediante simulación para las topologías ARPANet y NSFNet muestran que el algoritmo propuesto disminuye el porcentaje de solicitudes bloqueadas (entre un 6% y un 28 %) en comparación con un algoritmo que no aplica ni la técnica de acumulación ni la de predicción. Respecto de una estrategia que sólo utiliza acumulación, la propuesta disminuye el retardo hasta la mitad.
Automatización de detección de patrón demográfico en servicios de atención al cliente
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-03) Aguilera Jiménez, Nicolás Gianini; Zuñiga Barraza, Marcos David; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
En el ámbito de atención al cliente, mejorar la calidad del servicio requiere obtener métricas útiles para medir y controlar la calidad en la atención al usuario; por ello, este trabajo propone un enfoque basado en inteligencia artificial para analizar características faciales y tiempo de atención, que permitan obtener estas medidas. Se desarrolla un software que integra técnicas de visión por computadora para detección y seguimiento, junto con clasificación de edad, género y etnia mediante modelos de redes neuronales convolucionales multi-tarea, ajustados con transfer learning, para obtener datos faciales que luego serán procesados estadísticamente con el fin de obtener datos de medición relacionados con la interacción en el servicio.
Conducción autónoma basada en visión con aprendizaje por refuerzo distribuido en un simulador de alta fidelidad
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10) Ortiz Velásquez, Samuel Andrés; Zúñiga Barraza, Marcos David; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
Este trabajo presenta el desarrollo de un marco para el entrenamiento y la evaluación de agentes de conducción autónoma basados en visión en el simulador de carreras de alta fidelidad Assetto Corsa, integrado con una arquitectura distribuida de aprendizaje reforzado. El sistema permite la interacción en tiempo real y la recolección eficiente de datos, soportando experimentos con el algoritmo Soft Actor-Critic mediante secuencias temporales de imágenes, variables auxiliares de telemetría y demostraciones supervisadas. Los resultados muestran que el marco permite que los agentes aprendan a completar circuitos y que la asistencia humana inicial acelera el aprendizaje en escenarios complejos. El estudio resalta desafíos como la degradación del rendimiento y la sensibilidad a los hiperparámetros, al mismo tiempo que establece un banco de pruebas reproducible y adaptable para futuras investigaciones en conducción autónoma basada en visión.
Desarrollo de aplicación móvil y web para gestión de logística de transporte y entrega de productos
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2013) Naser Muñoz, Dominique Isabel; González Valenzuela, Agustín José; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
En Chile existen más de 35.000 empresas de transporte de carga terrestre, las cuales, en el año 2010, transportaron 613.571.338 toneladas de productos. A medida que pasan los años, el uso de tecnologías para mejorar el servicio dado por dichas empresas es cada vez más imperioso. “Smart Delivery Manager” es una herramienta tecnológica que tiene por objetivo ayudar a las empresas del área de transporte de carga terrestre a mejorar su servicio. Para lograr esto, provee una interfaz de organización de repartos e información acerca de sus repartidores y entregas. Además, brinda asistencia para el personal de reparto, junto con otras características que se presentarán más adelante. En el presente documento se detalla el desarrollo del sistema anteriormente mencionado. Dicho sistema se forma a partir de dos aplicaciones, una web y otra móvil, las cuales interactúan entre sí. La aplicación web está orientada a las empresas. En ella, los usuarios pueden asignar repartos a sus repartidores, ver información acerca de las entregas realizadas, conocer la ubicación de sus repartidores, visualizar el funcionamiento de su servicio, entre otros, y acceder a dicha información desde cualquier dispositivo que cuente con conexión a internet. Finalmente, la aplicación móvil desarrollada en el sistema operativo Android está orientada al personal de reparto. En ella, los repartidores podrán acceder a sus listas de entrega de productos, conocer sugerencias de ruta para llegar a la locación final y realizar confirmaciones mediante código de barras, entre otras características, todo esto desde su teléfono celular con conexión a internet.
Desarrollo de una aplicación multimedia para iPad orientada a medios de comunicación
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2011) Cabezas Berríos, Francisco Eduardo; Arredondo Vidal, Tomás; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
En el presente trabajo se documenta el desarrollo de una aplicación para dispositivos móviles, específicamente para iPad, orientada al consumo de información noticiosa en distintos formatos multimedia por parte de los usuarios de iPad. Para lograr lo anterior, la aplicación deberá extraer información de archivos XML guardados en los servidores de información de los medios de prensa, en este caso Radio Cooperativa, para así mostrar esta información de forma agradable al usuario, permitiendo la interacción de este con la aplicación. Además, la aplicación también será capaz de compartir información a través de las redes sociales Facebook y Twitter, otorgando la posibilidad al usuario de compartir noticias con su red de contactos.
Desarrollo de una interfaz de visualización de imágenes médicas para el diagnóstico en oncología de precisión
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2026-03) Zanetta Penna, Claudio Francisco Andrés; Weinstein Oppenheimer, Alejandro; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
El biomarcador Ki-67 es un indicador relevante en la prognosis del cáncer de mama; sin embargo, el conteo y cálculo de su índice de proliferación constituye un proceso costoso y demandante. En este trabajo se propone una interfaz y dos pipelines complementarios: uno orientado a la generación de nuevos datasets a partir de anotaciones nucleares mediante la extracción de parches positivos, negativos y de fondo, y otro destinado a la inferencia, realizando el conteo de instancias Ki-67 positivas y negativas y la estimación del índice de proliferación. La interfaz gráfica permite visualizar explícitamente las segmentaciones y clasificaciones realizadas, aportando explicabilidad visual al usuario. La interfaz funciona por defecto utilizando Cellpose SAM y un clasificador ConvNeXt-Tiny entrenado sobre el dataset público BCData, alcanzando un F1-score global de 84.17% y un RMSE de 0.08076. La interfaz permite el cambio de segmentador y clasificador según sea necesario. En conjunto, el sistema demuestra la utilidad de un MVP extensible y adaptable a otros biomarcadores o tareas de patología digital.
DETECCIÓN DE ALOMALÍAS EN EL PAGO DE LA CUENTA DE AGUA
(2019) Catalán Faúndez, Anibal Eduardo; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe; Vallejos Arriagada, Ronny Obed
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Detección de fuego y humo en imágenes de vigilancia forestal aérea a través de redes neuronales convolucionales
(2018) González Oyarzún, Luis Ángelo; Departamento de Electrónica; Zúñiga Barraza, Marcos David; Creixell Fuentes, Werner Uwe; Carvajal Barrera, Gonzalo Andrés
El uso de redes neuronales convolucionales es una de las sub-áreas de Deep Learning que tiene por objetivo clasificar e identificar patrones en el contexto de imágenes. Estas redes son entrenadas utilizando bases de datos de imágenes que buscan “enseñar” al modelo el comportamiento deseado, de forma tal que permita hacer mútiples tareas basadas en el reconocimiento de patrones, tales como identificar objetos, clasificar imágenes, segmentar regiones, entre otras. Este trabajo consiste en la implementación de modelos basados en redes completamente convolucionales, modelos que a diferencia de las redes convolucionales tradicionales, persiguen un procesamiento de imágenes general, entregando como resultado una imagen o tensor.El objetivo del presente trabajo es hacer detección de fuego y humo de manera rápida y efectiva, identificando forma y ubicación dentro de la imagen en prueba, bajo el contexto de monitoreo de incendios forestales. De estos modelos, el modelo propuesto (SFEwAN), es evaluado y comparado con el modelo más actual encontrado al cierre de este trabajo de título, Frizzi [16](...).
Evaluación del desempeño de nuevos algoritmos PBRL al enfrentarse a profesores que pueden cometer errores
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024-03) Tapia Pino, David Alejandro Israel; López Araya, Mauricio; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
Este trabajo presenta la implementación del benchmark para algoritmos de aprendizaje reforzado basado en preferencias llamado B-Pref en la familia de algoritmos Dueling Posterior Sampling para PBRL. El objetivo de esta investigación es evaluar cuál sistema de asignación de crédito resulta ser más resistente a posibles errores humanos, con la intención de servir como un primer paso para el desarrollo de futuros algoritmos cada vez más robustos al error humano y que por ende puedan ser utilizados por usuarios normales. El documento detalla desde la revisión del estado del arte en el aprendizaje reforzado basado en preferencias y las adaptaciones que tuvieron que hacerse para la implementación de la prueba hasta los resultados y conclusiones a las que se llegaron al evaluar las decisiones de diseño de DPS y su desempeño en comparación con otros algoritmos como EPMC y PSRL.
Extracción y clasificación robusta de información desde documentos con estructura heterogénea
(2021-12) Antoncich Loyola, Lucas; Abdelhamid, Mohamed; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
Recientemente, el desarrollo de la Inteligencia Artificial ha avanzado de manera explosiva, impactando varios campos de la ingeniería muy rápidamente. En este trabajo de título se explora el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial para la extracción de información desde documentos con estructura heterogénea. El objetivo final del trabajo es diseñar e implementar un flujo computacional capaz de extraer los datos relevantes de documentos de liquidaciones de sueldo provistos por los clientes de un banco chileno. De las soluciones exploradas, se escoge la solución basada en la arquitectura transformer llamada LayoutXLM, que consiste en una red neuronal que utiliza el encoder del transformador, modificado para incluir información visual del documento en su representación interna. La red fue preentrenada en un conjunto de 11 millones de documentos por la compañía Microsoft, la cual liberó el modelo para uso público en internet. En este trabajo, el modelo es entrenado en un conjunto de liquidaciones etiquetado utilizando un software desarrollado específicamente con este propósito, el cual permite la retroalimentación del mismo modelo para generar un etiquetado asistido por IA. Finalmente, el modelo es incorporado dentro de un flujo de procesamiento para generar extracción de información de extremo a extremo, de manera de facilitar una posterior implementación dentro de una línea de operación del banco.
FRAMEWORK DE META-APRENDIZAJE Y APLICACIÓN EN REDES SOCIALES Y BIOINFORMÁTICA
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2011) Ormazábal Orellana, Wladimir Elías; Departamento de Electrónica; Arredondo Vidal, Tomás; Creixell Fuentes, Werner Uwe
La mayoría de los procesos pueden ser descritos como la interacción entre variables de entrada y de salida, es decir, como una relación. Existe una serie de métodos y estructuras para poder encontrar o inferir una aproximación a la relación de interés, a este proceso se le denomina aprendizaje, y a la aproximación generada hipótesis, El desempeo de la hipótesis depende de diversos factores: la estructura que aprende, los procedimientos con que se realiza este proceso, las decisiones de diseo que se tomen al respecto y los datos que se tengan a disposición. El estudio de cómo estos factores repercuten en el proceso de aprendizaje se denomina meta-aprendizaje. En esta tesis se propone un esquema de meta-aprendizaje para la búsqueda de parámetros y modelos, generando un marco teórico que describe el proceso desarrollado. La importancia del marco conceptual generado, es su independencia de las estructuras y métodos utilizados, lo que permite su uso en procesos de meta-aprendizaje más allá de la implementación práctica trabajada. La implementación práctica del proceso de meta-aprendizaje consiste en la modificación de una red neuronal, a nivel del modelo y los parámetros del algoritmo de aprendizaje. Como parte del proceso de meta-aprendizaje se utilizan metaheurísti-cas para la búsqueda de los parámetros y los modelos, basados en el desempeo de cada una de estas configuraciones. Los algoritmos utilizados son: Algoritmos Genéticos (GA), Stochastic Hillclimbing (SH), Simulated Annealing (SA) y Particle Swarm Optimization (PSO).
Herramienta para la extracción, procesamiento, análisis y visualización de datos de sistemas de control avanzado
(2024-01) Pino Jara, Lucas Agustín; Bittner, Gustavo; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
Hyperformer: transformer hiperbólico para pronóstico de series de tiempo a corto y mediano plazo
(2024-04) Silva Silva, Gustavo Nicolás; Jara Carvallo, Nicolás Alonso; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
El pronóstico de series de tiempo es un área de las matemáticas utilizada para estimar los posibles valores siguientes de una secuencia. Esta secuencia puede representar cualquier variable medible que cambie a través del tiempo. Para el pronóstico, el modelo debe utilizar una cantidad finita de valores del presente y del pasado donde su conjunto es llamado registro histórico. Los modelos de aprendizaje profundo para pronóstico de series de tiempo se caracterizan por simplificar el proceso de pronóstico al abstraerse de la complejidad de la serie y del modelo. Hyperformer es un modelo de secuencia a secuencia basada en la arquitectura Transformer que utiliza el espacio hiperbólico para explotar características jerárquicas latentes en series de tiempo. El Hyperformer utiliza el mecanismo de atención, la capacidad de ser un modelo autosupervisado, y el espacio hiperbólico para reducir el error de predicción en la tarea de pronóstico de series de tiempo. De esta manera, la arquitectura propuesta se destaca principalmente para pronósticos de ventanas cortas y medianas en compararción con otros modelos como Transformer y Autoformer
IMPLEMENTACIÓN DE UN MÓDULO DE LOGÍSTICA EN UN SISTEMA ERP PARA UNA PYME
(2017) Ortega De La Fuente, Matías Andrés; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe; Elmesiry ., Ahmed Mohamed
Implementación de un sistema administrador de ancho de banda en la red institucional de la Universidad Técnica Federico Santa María Dirección de Tecnologías de la Información
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2014-01) Gaete Olivares, Alexis Cristóbal; Beguelli Zapata, Alejandra; Departamento de Electrónica; Creixell Fuentes, Werner Uwe
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