Algoritmo para estimar saturación de oxígeno en la sangre

Abstract

El oxímetro de pulso, que mide la saturación de oxígeno en la sangre, es uno de los dispositivos más usados en el área de la salud. Este utiliza el fenómeno de interacción entre la sangre y haces de luz para medir el parámetro. Sin embargo, se necesita que exista pulso cardíaco para que su algoritmo funcione, y por esto, en intervenciones quirúrgicas, como transplante de corazón donde se usa bypass coronario, no pueden ser utilizados. La empresa Sky-Walkers propuso diseñar un dispositivo que no requiera que haya pulso cardíaco, utilizando el mismo principio de la luz que el oxímetro de pulso. Este proyecto propone contribuir con el desarrollo de procesamiento de datos de este nuevo dispositivo, creando una herramienta que permita el registro de los datos y el cálculo de distintos modelos de regresión para estimar la saturación de oxígeno a partir de las mediciones. La herramienta también permite comparar los modelos para facilitar el análisis y solución del problema. El resultado del proyecto es un programa que contiene 2 herramientas, que se espera, sean usadas en función de aumentar el dataset y mejorar el modelo existente, para que luego sea implementado en el dispositivo como un algoritmo estable y confiable.

The pulse oximeter, which measures the oxygen saturation in the blood, is one of the most commonly used devices in the healthcare field. It uses the phenomenon of interaction between blood and light beams to measure this parameter. However, a heartbeat is required for its algorithm to work, and for this reason, it cannot be used in surgical interventions like heart transplants where coronary bypass is used. The company Sky-Walkers proposed to design a device that does not require a heartbeat, using the same light principle as the pulse oximeter. This project aims to contribute to the development of data processing for this new device by creating a tool that allows for data recording and the calculation of different regression models to estimate oxygen saturation from the measurements. The tool also allows for the comparison of models to facilitate problem analysis and solution. The project result is a program that contains two tools, which are expected to be used to increase the dataset and improve the existing model, so it can later be implemented in the device as a stable and reliable algorithm.