Publication: CONSTRUCCIÓN DE MODELO DE FORECAST PARA ESTIMACIÓN DE DEMANDA EN UNA EMPRESA MULTINACIONAL DE RETAIL
Date
2017
Authors
CÉSPEDES URRUTIA, ALFREDO IGNACIO
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Publisher
Abstract
El trabajo desarrollado tiene como objetivo encontrar un modelo para mejorarel forecast de una multinacional, creando una herramienta para poder predecir lademanda de productos. Para lo anterior, se utilizó la herramienta Azure ML juntocon el lenguaje de programación R, con los que se usaron las funciones de redneuronal artificial para la predicción. Los resultados obtenidos fueron satisfactorios,según las pruebas realizadas en base a métricas de evaluación tradicionales.
The work developed aims to find a model to improve the textit forecast ofa multinational, creating a tool to predict the demand for products. For this, theAzure ML tool was used together with the programming language R, with whichartificial neural network functions were used for prediction. The results obtainedwere satisfactory, according to the tests carried out based on traditional evaluationmetrics.
The work developed aims to find a model to improve the textit forecast ofa multinational, creating a tool to predict the demand for products. For this, theAzure ML tool was used together with the programming language R, with whichartificial neural network functions were used for prediction. The results obtainedwere satisfactory, according to the tests carried out based on traditional evaluationmetrics.
Description
Catalogado desde la version PDF de la tesis.
Keywords
DEMANDA DE PRODUCTOS , EMPRESA MULTINACIONAL , PRONOSTICO DE DEMANDA , RED NEURONAL ARTIFICIAL