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dc.contributor.advisorSOLAR FUENTES, MAURICIO GONZALO
dc.contributor.authorORTEGA RODRÍGUEZ, GERMÁN IGNACIO
dc.contributor.otherARAYA LÓPEZ, MAURICIO ALEJANDRO
dc.coverage.spatialUniversidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Casa Central Valparaísoes_CL
dc.date.accessioned2017-08-02T20:13:02Z
dc.date.available2017-08-02T20:13:02Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11673/13697
dc.descriptionCatalogado desde la version PDF de la tesis.es_CL
dc.description.abstractLos cubos de datos espectroscópicos son generados al captar ondas electromagnéticas y registrar sus detalles en archivos. El poder visualizar el contenido de estos archivos es una problemática de la computación actual. Se considero particularmente el campo de la astronomía, para lo cual se analizo distintas bibliotecas existentes para la visualización considerando requisitos tales como el rendimiento gráfico, la velocidad de creación de gráficos, la interfaz de usuario, entre otros. Finalmente se genero una propuesta desarrollada personalmente en base a los resultados obtenidos. Esta propuesta utilizo las bibliotecas Matplotlib y Mayavi del lenguaje Python para los gráficos creados, y se logro´ obtener un rendimiento y velocidades de creación adecuadas para el futuro desarrollo de una aplicación de uso científico.es_CL
dc.format.extent54
dc.format.mediumCD ROM
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoeses_CL
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa Maríaes_CL
dc.source.urihttp://www.usm.cl
dc.subjectDATOS ESPECTROSCOPICOSes_CL
dc.subjectMATPLOTLIBes_CL
dc.subjectMAYAVIes_CL
dc.subjectVISUALIZACION VOLUMETRICAes_CL
dc.titleVISUALIZACIÓN VOLUMÉTRICA DE CUBOS DE DATOS ESPECTROSCÓPICOSes_CL
dc.typeTesis Pregradoes_CL
dc.rights.accessRightsA - Internet abierta www.repositorio.usm.cl y otros repositorios a la que la USM se adscriba
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL INFORMÁTICOes_CL
dc.contributor.departmentUniversidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INFORMATICAes_CL
dc.description.programINGENIERÍA CIVIL INFORMÁTICA
dc.identifier.barcode3560900231327
usm.identifier.thesis4500012241
usm.identifier.rut17352240-1
usm.date.thesisregistration2016


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