Propuesta de mejora de layout para el almacenamiento de materias primas . Caso aplicado a una empresa productora de papeles

Abstract

Este trabajo abordó el ordenamiento de materias primas (fardos de papel) en patios de almacenamiento, mediante análisis cualitativo y un modelo de localización. Se observaron problemas como presencia de animales o mala señalización, se tomó conciencia y buscaron medidas. Se analizaron los proveedores: SOREPA provee más de un 60% de la materia prima, seguido por proveedores internacionales con un 16%. Se hizo un análisis ABC y se tomaron los materiales A en el modelo de localización: OCC Nacional (sus tres tamaños), OCC Importado y DKL Buin. Se estandarizó su forma de acopio, respetando normas y velando por su estabilidad. Con esto, se obtuvo el número de fardos por módulo (almacén) y viajes para vaciarlo. Se hizo un ordenamiento en el Patio 1, se dejó el ancho de la mayoría de los módulos en seis metros, reduciendo el número total. El modelo propuesto se basa en uno de localización–distribución, pero minimiza distancia recorrida y no costos. Sus variables: Número de viajes, cantidad de material llevada desde un módulo y una variable binaria que dice si el material se almacena o no en un lugar. Existen restricciones de capacidad, peso transportado, satisfacción de demanda, entre otras. Se fijó que la mejor herramienta era el complemento de Excel “Premium Solver Pro”, conocida por los usuarios: jefes de turno y supervisor de operaciones de patios de recorte. Se trabajó con el complemento Solver que viene por defecto. El caso base, consideró una demanda total de 950 [ton] de los materiales categoría A, demanda en condiciones ideales. Se eligieron siete módulos (por la capacidad del complemento Solver) cercanos al punto de demanda. El modelo estimó que la distancia mínima recorrida era de 58,15 [km], se ocuparon todos los módulos por el requerimiento de material. Se hizo un análisis de sensibilidad, para analizar las bondades del modelo. Se varió en 5% la demanda de material, la distancia varió en un porcentaje similar, por ende, también los costos. Este comportamiento del tipo lineal hace que las pérdidas sean menores a lo esperado con economías de escala. Por la lejanía de los otros patios, si se recurriera a éstos, la función objetivo tendría un salto en la gráfica, pero seguiría comportándose linealmente.