Diseño de un protocolo estandarizado de evaluación de experiencia de usuario para proyectos desarrollados para la Feria de Software

Abstract

En la “Feria de Software de la Universidad Técnica Federico Santa María”, los estudiantes desarrollan proyectos informáticos de alta complejidad funcional orientados a la innovación. Sin embargo, la Experiencia de Usuario suele ser postergada debido a la urgencia de la implementación técnica y a la gran heterogeneidad de los ecosistemas desarrollados (aplicaciones web, móviles, inmersivas, IoT, sistemas críticos, entre otros), lo que hace ineficaz el uso de métricas de usabilidad genéricas. Para resolver esta brecha metodológica, el presente trabajo propone el diseño de un protocolo de evaluación UX estandarizado y adaptable. La metodología incluyó una revisión del estado del arte y la categorización empírica de proyectos, consolidando una taxonomía de ocho ecosistemas tecnológicos. A cada uno se le asignó estratégicamente una dupla de métricas psicométricas validadas mediante un modelo de triangulación (micro-táctica y macro-estratégica). Esta arquitectura permite aislar y medir con precisión factores críticos de frontera, tales como la carga cognitiva, la fatiga ergonómica o la confianza algorítmica, ajustándose a la naturaleza del software. El protocolo guía operativamente a los equipos mediante un Árbol de Decisión Diagnóstico y estandariza el reporte de resultados a través de un Framework denominado UX-Scorecard. La validación del instrumento se ejecutó bajo el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) en la cohorte 2026, complementada con una Prueba de Concepto mediante estudios de caso iterativos. Los resultados demostraron una alta utilidad diagnóstica y facilidad de adopción, concluyendo que esta herramienta transforma el control de calidad en las asignaturas, permitiendo a los estudiantes fundamentar sus decisiones de rediseño en evidencia empírica rigurosa. At the “Feria de Software de la Universidad Técnica Federico Santa María”, students develop functionally complex computing projects aimed at innovation. However, User Experience is often deprioritized due to the urgency of technical implementation and the wide heterogeneity of the developed ecosystems (web, mobile, immersive, IoT, and critical systems applications, among others), which makes the use of generic usability metrics ineffective. To address this methodological gap, this work proposes the design of a standardized and adaptable UX evaluation protocol. The methodology included a review of the state of the art and the empirical categorization of projects, consolidating a taxonomy of eight technological ecosystems. Each ecosystem was strategically assigned a pair of validated psychometric metrics through a triangulation model (micro-tactical and macro-strategic). This architecture makes it possible to precisely isolate and measure critical boundary factors, such as cognitive load, ergonomic fatigue, or algorithmic trust, tailored to the nature of the software. The protocol operationally guides teams through a Diagnostic Decision Tree and standardizes results reporting through a framework called the UX-Scorecard. The instrument was validated under the Technology Acceptance Model (TAM) with the 2026 cohort, complemented by a Proof of Concept using iterative case studies. The results demonstrated high diagnostic utility and ease of adoption, concluding that this tool transforms quality control in coursework, enabling students to base their redesign decisions on rigorous empirical evidence.