Análisis del uso de herramientas de IA como apoyo para la optimización del ciclo comercial en MDS Chile

Abstract

La presente memoria tiene como objetivo analizar como el uso de herramientas de inteligencia artificial puede apoyar la optimización del ciclo comercial de MDS Chile, en el contexto de la transformación digital y de las oportunidades de mejora observadas durante la práctica profesional desarrollada en la organización. El estudio se abordó desde una perspectiva organizacional y aplicada, sin considerar el desarrollo de software. Su foco estuvo puesto en comprender el funcionamiento actual del ciclo comercial, identificar sus principales puntos críticos y proponer herramientas de apoyo que permitan reducir carga operativa, mejorar la trazabilidad y fortalecer la gestión documental del proceso. Para ello, se realizó un levantamiento del ciclo comercial de MDS Chile mediante entrevistas semiestructuradas, revisión documental, observación del proceso y un cuestionario de validación aplicado a actores clave. A partir de la información obtenida, se construyó una matriz de criticidad de variables, orientada a ordenar y priorizar las principales brechas detectadas en el proceso. Los resultados evidenciaron que las principales dificultades del ciclo comercial se relacionan con alta manualidad de las tareas, el uso intensivo de planillas Excel, la dependencia del correo electrónico, la carga operativa y la baja automatización. Estas condiciones generan duplicidad de información, seguimiento manual, fragmentación documental y riesgo de omisiones en actividades críticas como cotizaciones, renovaciones, emisión de propuestas de pólizas, endosos y seguimiento de renovaciones. A partir de estos hallazgos, se identificaron oportunidades concretas para incorporar herramientas de inteligencia artificial y automatización como apoyo al trabajo comercial. Entre las propuestas desarrolladas se encuentran un informe comparativo automatizado de cotizaciones, un resumen ejecutivo de cotizaciones para clientes, una validación de consistencia documental entre cotizaciones, propuesta y póliza, y una alerta automática de vencimiento de pólizas para apoyar procesos de renovación. El análisis realizado permite concluir que la inteligencia artificial puede aportar valor al ciclo comercial de MDS Chile en tareas documentales, operativas y de seguimiento. Su principal aporte consiste en(...).