Proyección de la demanda eléctrica en Chile mediante modelos econométricos de datos de panel: integración de variables económicas, demográficas y climáticas

Abstract

La presente memoria desarrolla y evalúa una metodología econométrica Top-Down para proyectar la demanda de energía eléctrica regional en Chile durante el período 2026–2035, incorporando información económica y climática. Su propósito es proporcionar una herramienta cuantitativa que represente la heterogeneidad territorial de la demanda y permita examinar su evolución futura bajo supuestos explícitos, como complemento de los antecedentes disponibles para la planificación energética y el análisis del mercado eléctrico. Se construyó un panel histórico trimestral de 704 observaciones, correspondientes a once unidades regionales y 64 trimestres entre 2010 y 2025. La información integra registros de demanda eléctrica del Coordinador Eléctrico Nacional, indicadores económicos del Banco Central de Chile, antecedentes del Instituto Nacional de Estadísticas y datos meteorológicos de la Dirección Meteorológica de Chile y ERA5-Land. Se formularon especificaciones con actividad económica agregada y sectorial, población y variables climáticas. La estrategia de estimación se definió después de examinar las propiedades de las series y las dependencias del panel; las especificaciones sectoriales se mantuvieron como análisis exploratorios, mientras que la selección final se concentró en las alternativas con PIB regional total. La especificación seleccionada, denominada C2_NT, utiliza efectos fijos regionales, logaritmo del PIB regional total, humedad relativa e indicadores trimestrales, sin tendencia temporal determinística. En la validación temporal de 2021–2025 obtuvo un error porcentual absoluto medio (MAPE) de 9,24%. Reestimada con la muestra histórica completa, presentó una elasticidad estimada de la demanda respecto del PIB de 0,922, estadísticamente significativa; el coeficiente de humedad relativa no alcanzó significancia estadística al 5%. Para la inferencia se utilizaron errores estándar robustos de Driscoll-Kraay. Las proyecciones combinan la trayectoria de PIB regional del escenario Carbono Neutralidad de la Planificación Energética de Largo Plazo y simulaciones climáticas ISIMIP3b bajo SSP3 7.0, sometidas a una calibración local adicional respecto de las series históricas. Se obtuvieron (...).