Propuesta de sistema de gestión basado en ciencia de datos para optimizar la toma de decisiones estratégicas en ciclo de vida de un producto inmobiliario.

Abstract

Contexto y Necesidad: Vicpar Inmobiliaria S.A. ha experimentado un crecimiento acelerado en su portafolio de proyectos, pasando de gestionar un solo proyecto en 2011 a manejar trece proyectos simultáneos en 2023. Sin embargo, la empresa se ve limitada por sistemas de gestión de datos fragmentados que dificultan una toma de decisiones efectiva. La evolución del entorno competitivo y la necesidad de integración tecnológica resaltan la urgencia de implementar un sistema de gestión de datos. Metodología Propuesta: El proceso comienza con el análisis de modelos de gestión de datos presentes en el sector y una evaluación de los sistemas utilizados en la empresa. Posteriormente, se lleva a cabo un diagnóstico organizacional para identificar áreas de mejora. A continuación, se realiza una alineación con las normas ISO 8000, asegurando la calidad de los datos. Con base en este diagnóstico, se propone un sistema de gestión que incorpora visualizaciones interactivas para optimizar la toma de decisiones. Finalmente, se realiza una evaluación del impacto y los costos, concluyendo con un análisis de viabilidad y Resultados obtenidos: La propuesta de un sistema de gestión de datos en Vicpar Inmobiliaria S.A. proyecta resultados altamente positivos en términos financieros y operativos. Con un Valor Actual Neto (VAN) de $2.735.941.342 y una Tasa Interna de Retorno (TIR) del 44%, la rentabilidad del proyecto está asegurada, demostrando su viabilidad económica. Además, la introducción del software generará una mejora considerable en la eficiencia operativa, reduciendo el tiempo de trabajo en un 54% y disminuyendo el uso de recursos humanos en un 45,45%. El impacto en el procesamiento de datos será significativo, con una mejora drástica en la velocidad, pasando de 1,067 GB/hora sin software a 5,88 GB/hora con el sistema implementado. Esta optimización se verá reflejada no solo en el ahorro de tiempo, sino también en la reducciónde errores, que disminuirán en un 65% para 2025, hasta desaparecer completamente en 2029, eliminando los costos derivados de estos errores. En cuanto al incremento de ventas, se espera un crecimiento sostenido, con 14 ventas adicionales para 2025 y un aumento progresivo hasta alcanzar 89 ventas adicionales en 2029. Esto se traducirá en un ingreso anual de $53.292.425.976 para ese año. La satisfacción del cliente también mejorará significativamente gracias a la automatización y a la segmentación más eficiente, lo que impulsará las ventas. Finalmente, el acceso a información en tiempo real permitirá una mejora del 65,48% en la eficiencia de la toma de decisiones estratégicas. Este sistema no solo mejorará la competitividad de Vicpar Inmobiliaria en el mercado, sino que también optimizará su gestión operativa, proporcionando una base sólida para el crecimiento futuro y una mejor experiencia para los clientes. Beneficios Esperados: La implementación de esta propuesta permitirá a Vicpar Inmobiliaria S.A. mejorar su competitividad en el mercado, optimizar la eficiencia operativa y responder de manera proactiva a las oportunidades y riesgos del entorno. Además, facilitará una experiencia mejorada para los clientes y una optimización en la gestión de proyectos. La propuesta para implementar el sistema de gestión basado en ciencia de datos y Big Data para Vicpar Inmobiliaria S.A. seguirá un enfoque estructurado en seis etapas, con una duración total estimada de 25 meses. Estas etapas incluyen la evaluación inicial y planificación, la configuración de infraestructura en la nube, el desarrollo e integración de herramientas, la capacitación del personal, la validación y pruebas del sistema, y el despliegue y monitoreo continuo.Context and Need: Vicpar Inmobiliaria S.A. has experienced accelerated growth in its project portfolio, going from managing a single project in 2011 to managing thirteen simultaneous projects in 2023. However, the company is limited by fragmented data management systems that hinder effective decision-making. The evolution of the competitive environment and the need for technological integration highlight the urgency of implementing a data management system. Proposed Methodology: The process begins with the analysis of data management models present in the sector and an evaluation of the systems used in the company. Subsequently, an organizational diagnosis is carried out to identify areas for improvement. Next, an alignment with ISO 8000 standards is carried out, ensuring data quality. Based on this diagnosis, a management system is proposed that incorporates interactive visualizations to optimize decision making. Finally, an impact and cost assessment is carried out, concluding with a feasibility analysis and Results obtained: The proposal for a data management system at Vicpar Inmobiliaria S.A. projects highly positive results in financial and operational terms. With a Net Present Value (NPV) of $2,735,941,342 and an Internal Rate of Return (IRR) of 44%, the profitability of the project is assured, demonstrating its economic viability. In addition, the introduction of the software will generate a considerable improvement in operational efficiency, reducing work time by 54% and decreasing the use of human resources by 45.45%. The impact on data processing will be significant, with a drastic improvement in speed, going from 1,067 GB/hour without software to 5.88 GB/hour with the system implemented. This optimization will be reflected not only in time savings, but also in the reduction of errors, which will decrease by 65% by 2025, until they disappear completely in 2029, eliminating the costs derived from these errors. In terms of sales growth, sustained growth is expected, with 14 additional sales by 2025 and a progressive increase to reach 89 additional sales in 2029. This will translate into an annual revenue of $53,292,425,976 for that year. Customer satisfaction will also improve significantly thanks to automation and more efficient segmentation, which will boost sales. Finally, access to real-time information will allow a 65.48% improvement in the efficiency of strategic decision-making. This system will not only improve Vicpar Inmobiliaria's competitiveness in the market, but will also optimize its operational management, providing a solid foundation for future growth and a better experience for customers. Expected Benefits: The implementation of this proposal will allow Vicpar Inmobiliaria S.A. improve their competitiveness in the market, optimize operational efficiency and respond proactively to opportunities and risks in the environment. In addition, it will facilitate an improved customer experience and optimization in project management. The proposal to implement the data science and Big Data-based management system for Vicpar Inmobiliaria S.A. will follow a structured approach in six stages, with an estimated total duration of 25 months. These stages include initial assessment and planning, cloud infrastructure configuration, tool development and integration, staff training, system validation and testing, and ongoing deployment and monitoring.