Evaluación del desarrollo del pensamiento computacional en la asignatura IWI-131

Abstract

El pensamiento computacional (PC) es un conjunto de habilidades cognitivas fundamentales para la resolución de problemas en el ámbito de la programación y la informática, cuyo desarrollo en etapas tempranas de la formación universitaria resulta especialmente relevante. En la Universidad Técnica Federico Santa María, la asignatura IWI-131 constituye el curso introductorio de programación para estudiantes de primer año; sin embargo, hasta la fecha no existía evidencia sistematizada sobre su impacto en el desarrollo de estas habilidades. El presente trabajo evaluó dicho impacto mediante un diseño pre–post, comparando los resultados de una prueba diagnóstica inicial aplicada al comienzo del curso con los de un nuevo instrumento de evaluación aplicado al finalizar la asignatura. Este nuevo test fue construido a partir de ítems isomórficos respecto del instrumento original, con el fin de medir las mismas habilidades —abstracción, pensamiento algorítmico, generalización y descomposición— en condiciones equivalentes, evitando sesgos por memorización. Los resultados evidenciaron una mejora general en el desempeño de los estudiantes, tanto en el puntaje global como en cada una de las habilidades evaluadas. El pensamiento algorítmico presentó el mayor incremento relativo (+36,37%), seguido por generalización (+31,06%) y abstracción (+26,52%), mientras que descomposición mostró la menor variación (+9,09%). Estos hallazgos aportan evidencia sobre el efecto formativo de la asignatura y orientan posibles mejoras para fortalecer el desarrollo del pensamiento computacional en futuros cursos.

Computational thinking (CT) is a set of cognitive skills fundamental to problem-solving in programming and computer science, whose development during the early stages of university education is particularly relevant. At the Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM), the course IWI-131 serves as the introductory programming course for first-year students; however, to date no systematized evidence existed regarding its impact on the development of these skills. This study evaluated such impact through a pre–post design, comparing the results of an initial diagnostic test administered at the beginning of the course with those of a new assessment instrument applied upon its completion. This new test was built using isomorphic items with respect to the original instrument in order to measure the same skills —abstraction, algorithmic thinking, generalization, and decomposition— under equivalent conditions, avoiding biases related to memorization. The results showed an overall improvement in student performance, both in the global score and across each of the evaluated skills. Algorithmic thinking presented the highest relative increase (+36.37%), followed by generalization (+31.06%) and abstraction (+26.52%), while decomposition showed the smallest variation (+9.09%). These findings provide evidence of the formative effect of the course and offer guidance for potential improvements aimed at further strengthening the development of CT skills in future iterations of the course.