Thesis
EVALUACIÓN APROXIMADA, CON ERROR ACOTADO, DE LA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DEL TIEMPO DE DURACIÓN DE UNA RED DE ACTIVIDADES ESTOCÁSTICAS

dc.contributor.advisorVALLEJOS CAMPOS, REINALDO ANTONIO
dc.contributor.authorCALQUÍN MELLA, JUAN FRANCISCO
dc.contributor.departmentUniversidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM INDUSTRIAS
dc.contributor.otherSTEGMAIER BRAVO, RAUL
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.creatorCALQUÍN MELLA, JUAN FRANCISCO
dc.date.accessioned2024-10-30T23:52:16Z
dc.date.available2024-10-30T23:52:16Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionCatalogado desde la version PDF de la tesis.es_CL
dc.description.abstractEste trabajo describe un nuevo método, numéricamente estable y computacionalmente eficiente, paraevaluar la función de distribución de probabilidad (PDF) del tiempo de duración de un proyecto modeladoa través de una red de actividades estocásticas. Es bien sabido que esta evaluación se trata de un problema#p-completo. Para mitigar el elevado costo computacional asociado a la evaluación de la PDF, se propone unmétodo que descarta, en cada etapa del procedimiento, aquellos tiempos que tienen una baja probabilidadasociada, considerando solo aquellos tiempos relevantes para el proyecto. La operación descarte se realizacon la restricción de no sobrepasar un error máximo acumulado pre-establecido. De esta manera el métodollega a un compromiso entre precisión y velocidad.es_CL
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL INDUSTRIAL
dc.description.programINGENIERIA CIVIL INDUSTRIAL
dc.format.mediumCD ROM
dc.identifier.barcode3560900232583
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/61791
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.subjectMETODOS DE APROXIMACION
dc.subjectRED DE ACTIVIDADES ESTOCASTICAS
dc.subjectTIEMPO DE FINALIZACION DEL PROYECTO
dc.titleEVALUACIÓN APROXIMADA, CON ERROR ACOTADO, DE LA FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DEL TIEMPO DE DURACIÓN DE UNA RED DE ACTIVIDADES ESTOCÁSTICAS
dc.typeTesis de Pregrado
dspace.entity.typeTesis
usm.date.thesisregistration2016
usm.identifier.thesis4500014322

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