Thesis
Introducción práctica a las redes neuronales con python

dc.contributor.departmentDepartamento de Electrotecnia e Informática
dc.contributor.guiaGuelis Montenegro Zamora
dc.coverage.spatialSede Viña del mar
dc.creatorGálvez Flores, Cristian Alexis
dc.date.accessioned2026-07-23T14:35:32Z
dc.date.available2026-07-23T14:35:32Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEl presente trabajo de título está destinado a generar una guía didáctica para un lector principiante en el área de Machine Learning y con ciertos conocimientos en el lenguaje de programación Python. El trabajo de título entrega al lector que posea la inquietud de comprender cómo funcionan las Redes Neuronales, su finalidad y usos. Esto se hace mediante diferentes ejemplos prácticos, explicados detalladamente y de manera simple. Con el uso de Keras y TensorFlow como herramientas básicas para la creación y entrenamiento de modelos. Adicionalmente, se entregan soluciones simples a problemas que se presentan habitualmente en este tipo de sistemas, como lo son el Overfitting y el Underfitting.es
dc.description.programIngeniería de Ejecución en Control e Instrumentación Industrial
dc.format.extent87 páginas
dc.identifier.barcode3560900292374
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/78832
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectRedes neuronale
dc.subjectPython
dc.subjectAnálisis de datos
dc.subject.ods9 Industria, innovación e infraestructura
dc.subject.ods4 Educación de calidad
dc.titleIntroducción práctica a las redes neuronales con python
dspace.entity.typeTesis

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