RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE EXPANSIÓN DE CAPACIDAD DE SISTEMAS TERMO - ELÉCTRICOS MEDIANTE DECOMPOSICIÓN DE BENDERS CON MÚLTIPLES CORTES

Abstract

El principal objetivo de esta tesis es la obtención de una política óptima de programación de Ia expansión de capacidad de sistemas de potencia termo-eléctricos, de manera de minimizar costos de inversión y operación. Para esto se utiliza un modelo lineal de programación estocástica en variable entera-mixta, el cual es abordado mediante la extensión del método de descomposición de Benders al caso estocástico. Específicamente el modelo resultante se resuelve mediante la adaptación del método L-Shaped en su versión multi-corte. El sistema termo-eléctrico analizado corresponde al Sistema Eléctrico de Punta Arenas, el cual está constituido por centrales térmicas de tres tipos de tecnologías: turbina a gas, motores diesel y motores a gas. El sistema se modela corno un solo nodo de generación y demanda. El problema consiste en determinar en qué periodos llevar a cabo la expansión del sistema, de entre las tres tecnologías disponibles, de modo de enfrentar adecuadamente el aumento de demanda. El modelo considera la incertidumbre de la disponibilidad de las centrales térmicas en operación, a través de un conjunto de escenarios generados a lo largo del horizonte de planificación. El modelo resultante se implementa en el software AMPL, utilizando como solver CPLEX. Finalmente se presentan los resultados obtenidos para cada uno de los modelos resueltos, con la correspondiente validación y análisis de sensibilidad.