Prototipo de sistema de reconocimiento de caracteres para digitalización de documentos

Abstract

Este proyecto presenta una aplicación móvil que permite digitalizar documentos físicos mediante técnicas de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), utilizando ML Kit para la extracción de texto y Firebase Realtime Database para su almacenamiento en la nube. La solución, desarrollada en Kotlin sobre Android Studio y estructurada con el patrón Modelo-Vista-Presentador (MVP), busca optimizar procesos documentales en entornos con bajo nivel de digitalización. La validación del prototipo demuestra su eficacia para reducir tiempos y errores en la gestión de documentos empresariales con baja digitalización.

This project presents a mobile application designed to digitize physical documents using Optical Character Recognition (OCR) with Google ML Kit. The extracted text is stored in real time using Firebase Realtime Database. Developed in Kotlin within Android Studio and structured with the Model-View-Presenter (MVP) pattern, the solution aims to improve document management in low-digitalization environments. The prototype validation demonstrates its effectiveness in reducing processing time and manual errors.