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Thesis
DETECCIÓN Y SEGMENTACIÓN DE MÓDULOS PV EN IMÁGENES RGB AÉREAS PARA ANÁLISIS EN CONDICIÓN DE OPERACIÓN

dc.contributor.advisorBARRAZA VICENCIO, RODRIGO (PROFESOR(A) GUÍA)
dc.contributor.advisorCAVIERES ABARCA, ROBINSON (PROFESOR(A) CORREFERENTE)
dc.contributor.authorHURTADO ASTORGA, CLAUDIO SEBASTIÁN
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Ingeniería Mecánica
dc.coverage.spatialCampus San Joaquín, Santiago
dc.date.accessioned2024-10-07T13:09:18Z
dc.date.available2024-10-07T13:09:18Z
dc.date.issued2022-08
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL MECÁNICO
dc.description.programDEPARTAMENTO DE INGENIERÍA MECÁNICA. INGENIERÍA CIVIL MECÁNICA
dc.identifier.barcode3560902039306
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/30295
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.71700/dspace-memorias/3177
dc.rights.accessRightsA
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMATICO
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL
dc.subjectFOTOVOLTAICO
dc.subjectCONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
dc.titleDETECCIÓN Y SEGMENTACIÓN DE MÓDULOS PV EN IMÁGENES RGB AÉREAS PARA ANÁLISIS EN CONDICIÓN DE OPERACIÓN
dspace.entity.typeTesis

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