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Thesis
ANÁLISIS COMPARATIVO DE COMPRESORES REAL-TIME PARA TEXTO EN LENGUAJE NATURAL

dc.contributor.advisorARROYUELO B. DIEGO
dc.contributor.authorVARAS GONZÁLEZ, IGNACIO ANDRÉS
dc.contributor.departmentUniversidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM CARRERA INGENIERÍA CIVIL INFORMÁTICAes_CL
dc.contributor.otherSIMMONDS, JOCELYN
dc.coverage.spatialUniversidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Campus San Joaquínes_CL
dc.creatorVARAS GONZÁLEZ, IGNACIO ANDRÉS
dc.date.accessioned2024-10-30T14:06:07Z
dc.date.available2024-10-30T14:06:07Z
dc.date.issued2014
dc.descriptionDigitalizado de su versión en papeles_CL
dc.description.abstractAl comunicarse a través de la red, la eficiencia es muy importante, por lo que existen sistemas que administran la información, que tratan con cantidades de datos enormes. En estos, la compresión de datos es esencial, pues permite usar mejor los recursos, reduce el espacio de almacenamiento y los tiempos de transferencia de los documentos. Pero la compresión de datos introduce Iatencia en el proceso, ya se debe codificar y decodificar los documentos para su acceso, además utiliza memoria del sistema. Los compresores Real-Time son una alternativa para abordar este problema, pues usan poca memoria y presentan tiempos de ejecución muy bajos. En este trabajo analizamos tres compresores Real-Time, basados en LZ77 para determinar sus estrategias de compresión. De nuestras mediciones, determinamos que modificando estas estrategias, se logra una eficiencia aun mayor en cuanto a tiempo de ejecución y una mejora significativa en la tasa de compresión, además permite flexibilidad para los requerimientos de distintos sistemas o dispositivos.es_CL
dc.description.abstractWhen communicating through the net, efficiency is very important, so there are systems that manage the information, which deal with huge amounts of data. In these, data compression is essential, since it allows better usage of the resources, reducing the amount of storage needed and document transfer times. Nevertheless, data compression introduces latency in the process, because documents must be encoded and decoded before they are accessed, which requires using system memory. Real-Time compressors are an alternative to address this issue, since they use little memory and feature low running times. In this work we analyze three Real-Time compressors based on LZ77 to determine their compression strategies. From our measurements, we determine that modifying these strategies, increased efficiency in running time and a significant improvement in the compression ratio is achievable, also allowing flexibility for the requirements of different systems and devices.eng
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL INFORMÁTICOes_CL
dc.format.mediumPapel
dc.identifier.barcode3560902037542
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/58848
dc.publisherUniversidad Tecnica Federico Santa Maria
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)es_CL
dc.source.urihttp://www.usm.cl
dc.subjectCOMPRENSION DE DATOS (CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN)es_CL
dc.subjectSISTEMAS DE INFORMACIONes_CL
dc.subjectPROCESAMIENTO DE DATOS BIG DATA (VOLÚMENES DE DATOS)es_CL
dc.titleANÁLISIS COMPARATIVO DE COMPRESORES REAL-TIME PARA TEXTO EN LENGUAJE NATURALes_CL
dc.typeTesis de Pregradoes_CL
dspace.entity.typeTesis

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