FILTRADO Y PREDICCIÓN DE SEÑALES CORRENTOMÉTRICAS MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Thesis
FILTRADO Y PREDICCIÓN DE SEÑALES CORRENTOMÉTRICAS MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

dc.contributor.advisor	GALINDO URRA, RAÚL
dc.contributor.author	PIAGGIO MUÑOZ, GIORGIO ENRICO
dc.contributor.department	Universidad Técnica Federico Santa María. UTFSM. Casa Central
dc.creator	PIAGGIO MUÑOZ, GIORGIO ENRICO
dc.date.accessioned	2024-10-30T13:06:05Z
dc.date.available	2024-10-30T13:06:05Z
dc.date.issued	2007
dc.description	Digitalizada desde la versión papel
dc.description.abstract	[Resumen del autor] El diseño de emisarios submarinos representa un gran desafío desde el comienzo del proyecto, ya que se construyen en un medio adverso y difícil de controlar: el mar. Además, su función de eliminar aguas residuales exige un cuidado espe
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL	es_CL
dc.format.medium	Papel/Digitalizada
dc.identifier.barcode	3560900132062
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/58058
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRights	B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.uri	http://www.usm.cl
dc.subject	REDES NEURALES (Ciencia de la Computación)
dc.subject	CORRIENTES MARINAS MEDICION EMISARIO SUBMARINO
dc.title	FILTRADO Y PREDICCIÓN DE SEÑALES CORRENTOMÉTRICAS MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES
dc.type	Tesis de Pregrado	es_CL
dspace.entity.type	Tesis
usm.campus.sede	BC

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