OPTIMIZACIÓN DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE REPUESTOS REPARABLES MULTI ESCALÓN A TRAVÉS DE UN ALGORITMO GENÉTICO

Abstract

En el presente trabajo de titulación se muestra la solución de un problema comúnmente presentado en las industrias que realizan mantenimiento con cambio cíclico de reparables. Dado que la ocurrencia de eventos que requieren de la reposición de repuestos por falla inesperada no es fácilmente predecible, se torna necesario el desarrollo de un método de solución que apunte a la optimización de recursos. En este trabajo se utiliza un modelo evolutivo que define los niveles de stock óptimos para cada bodega. El procedimiento consiste en observar un caso previamente estudiado para disear un modelo de solución a través del uso de Algoritmos Genéticos (AG), evaluando con ello distintos operadores de cruzamiento y mutación para conciliar el método que arroja un menor nivel de indisponibilidad por falta de repuestos, lo que genera un incremento en el rendimiento del dinero destinado a repuestos y una disminución en los tiempos de espera para reabastecimiento (Lead Time). Para ello se hará uso de la herramienta de MATLAB, el cual contiene incorporado un Toolbox de AG para la búsqueda de la solución al problema en cuestión. Luego, es posible analizar los resultados que entrega el sistema tras evaluar el comportamiento de los operadores evolutivos asignados y las distintas medidas de control coligadas para resolver el problema en cuestión, obteniendo con ello conclusiones respecto de la mejor forma de optimizar y modelar la gestión de repuestos reparables. Finalmente es necesario distinguir cómo una programación simple a través del Toolbox de Algoritmo Genético del programa MATLAB puede impactar positivamente en la gestión de repuestos reparables para industrias complejas bajo escenarios reales.