Diseño de un modelo de análisis de datos forenses para detectar anomalías y fortalecer el control del proceso de abastecimiento en una operación minera chilena

Abstract

La investigación diseña un modelo de análisis de datos forense para detectar anomalías en el proceso de abastecimiento de una operación minera chilena. Mediante la integración y revisión automatizada de datos de solicitudes de pedido, órdenes de compra, recepciones, facturas y pagos, el modelo busca fortalecer la trazabilidad, priorizar alertas de riesgo y mejorar el control preventivo.