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Thesis
COMPRENSIÓN DE COLECCIONES DE DOCUMENTOS PARA LA EXTRACCIÓN DE SNIPPETS

dc.contributor.advisorARROYUELO B. DIEGO
dc.contributor.authorGONZÁLEZ GUTIÉRREZ, CÉSAR AGUSTÍN
dc.contributor.departmentUniversidad Tecnica Federico Santa Maria UTFSM CARRERA INGENIERÍA CIVIL INFORMÁTICAes_CL
dc.contributor.otherLOBOS, CLAUDIO
dc.coverage.spatialUniversidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Campus San Joaquínes_CL
dc.creatorGONZÁLEZ GUTIÉRREZ, CÉSAR AGUSTÍN
dc.date.accessioned2024-10-30T19:25:24Z
dc.date.available2024-10-30T19:25:24Z
dc.date.issued2013
dc.descriptionDigitalizado de su versión en papeles_CL
dc.description.abstractLa eficiencia de búsqueda de información es crucial en la web, bases de datos, o cualquier otro medio de almacenamiento. La eficiencia depende en gran medida de motores de búsqueda los cuales son capaces de lidiar con grandes volúmenes de datos. La compresión de datos es una importante técnica en este sentido, ya que nos permite reducir en utilización de espacio y tiempos de transferencia de datos. Como resultado, la compresión de datos también nos permite reducir el consumo de energía. Esta tesis tiene como objetivo estudiar e implementar esquemas de compresión basados en el conocido algoritmo de compresión Lempel-Ziv (abreviado corno LZ), en particular para repositorios do documentos en motores de búsqueda en la Web. El resultado principal es un esquema de compresión prototipo, el cual comparamos en la práctica con los algoritmos LZ más eficientes existentes ( industriales) como lzma. LZ-i. y gzip. Como conclusión, nuestros experimentos muestran quo nuestro enfoque es competitivo con estos esquemas altamente eficientes, proporcionando una buena relación tasa do compresión versus velocidad de descompresión.es_CL
dc.description.abstractSearch efficiency is crucial in the Web. databases. or any other storage media. The efficiency depends mostly on search engines, which are able to deal with big volumes of data. Data compression is an important technique in this respect. since it allows us to reduce the space usage and transference time of data. As a result. data compression also allows us to reduce the energy usage. This thesis aims at studying and implementing compression schemes based on the well-known Lcmpei-Ziv (LZ, for short) compression algorithm, in particular for document repositories in Web search engines. The main result is a prototype compression scheme. which we compare in practice with the most efficient existing (industrial) LZ algorithms like lzma. LZ4. and gzip. As a conclusion, our experiments show that our approach is competitive with these highly efficient schemes. providing a good trade-off compression rate versus decompression speed.eng
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL INFORMÁTICOes_CL
dc.format.mediumPapel
dc.identifier.barcode3560902045815
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/60790
dc.publisherUniversidad Tecnica Federico Santa Maria
dc.rights.accessRightsB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)es_CL
dc.source.urihttp://www.usm.cl
dc.subjectORGANIZACION DE ARCHIVOS (CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN)es_CL
dc.subjectCOMPRESION DE DATOS (CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN)es_CL
dc.subjectSNIPPETSes_CL
dc.titleCOMPRENSIÓN DE COLECCIONES DE DOCUMENTOS PARA LA EXTRACCIÓN DE SNIPPETSes_CL
dc.typeTesis de Pregradoes_CL
dspace.entity.typeTesis

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