Incidencia estadística de políticas públicas en la matrícula femenina de pedagogía en Chile (2007-2025)

Abstract

Esta investigación analiza el comportamiento del nivel total de la matrícula femenina en las carreras de Pedagogía en Chile entre 2007 y 2025. El estudio se fundamenta en la Teoría de la Señalización y la Economía de la Educación para examinar la persistencia de la segregación horizontal por género. La metodología emplea un modelo de Regresión Lineal Múltiple basado en 13 observaciones anuales (2012-2024), junto con pruebas estadísticas de multicolinealidad, heterocedasticidad y autocorrelación. Las variables independientes incluyen el Puntaje Promedio Ponderado, el PIB per cápita y variables dummy para las Políticas Públicas de 2016 y la Ley N.º 21.490. Los resultados descriptivos indican una contracción de la matrícula tras su máximo histórico en 2010, junto con un desplazamiento estructural de las estudiantes hacia universidades del CRUCH post-2017. Tras detectar multicolinealidad moderada, se estimó un modelo ajustado definitivo que excluye la variable de arancel bruto, el cual explica el 79,19 % de la variabilidad de la variable dependiente. En este modelo, la variable Políticas Públicas presenta una relación estadísticamente significativa de carácter negativo, con un coeficiente de -4.867,54. Las conclusiones sugieren un efecto contractivo de la intervención estatal: mientras el financiamiento reestructuró la distribución institucional, las exigencias de selectividad operaron como barreras de entrada que redujeron el volumen de ingreso femenino, evidenciando la invariabilidad de las elecciones vocacionales subyacentes.

This research analyzes the behavior of the total level of female enrollment in Education programs in Chile between 2007 and 2025. The study is grounded in Signaling Theory and the Economics of Education to examine the persistence of horizontal gender segregation. The methodology employs a Multiple Linear Regression model based on 13 annual observations (2012–2024), along with statistical tests for multicollinearity, heteroscedasticity, and autocorrelation. Independent variables include Average Weighted Scores, GDP per capita, and dummy variables for Public Policies and Law 21,490. Descriptive results indicate a contraction in enrollment following its historical peak in 2010, alongside a structural shift of female enrollment toward CRUCH universities post-2017. After detecting moderate multicollinearity, a definitive adjusted model was selected by excluding the gross tuition variable, explaining 79.19% of the variability. In this model, the Public Policies variable shows a statistically significant negative relationship, with a coefficient of -4,867.54. The conclusions suggest a contractive effect of state intervention: while funding policies restructured institutional distribution, selectivity requirements operated as entry barriers that reduced the volume of female enrollment, showing the invariability of underlying career choice structures.