Desarrollo de un modelo de recuperación de molibdeno para la planta de flotación de caserones

Abstract

La mejora continua es importante en la industria minera para maximizar la eficiencia y rentabilidad de los procesos productivos. Uno de los procesos claves en la producción de concentrados es la flotación, método utilizado para separar minerales valiosos de la ganga. El molibdeno es un subproducto en muchas operaciones de la minería del cobre, y su recuperación eficiente logra brindar un valor agregado a las compañías mineras. La predicción de la recuperación de este metal presenta desafíos debido a la variabilidad operacional, las características del mineral procesado y los errores de medición típicamente observados en Planta. Esta memoria busca mejorar las estimaciones de recuperación de molibdeno en la Planta de Flotación Colectiva y Selectiva de Caserones. Se analizaron datos históricos de la Planta de Flotación Colectiva y Selectiva, provenientes del sistema PI y de información de laboratorio. Inicialmente, se identificaron relaciones lineales entre los descriptores y la recuperación de molibdeno mediante el coeficiente de correlación de Pearson (R), resultando en 0.419 respecto de la ley de alimentación de Mo Selectiva, en -0.203 respecto de la ley de Cu soluble, y en 0.189 respecto del potencial óxido-reducción de la Tercera Limpieza de la Planta Selectiva. Para la recuperación Colectiva, no se pudo identificar ninguna relación lineal, obteniéndose una correlación máxima de 0.093. Como estrategia de modelación, se aplicó para ambas Plantas de Flotación, regresión lineal multivariable y regresión lineal multivariable en 3 tramos. Esta última en base a la ley de alimentación de Mo a la Planta Colectiva. Para la evaluación de cada modelo se utilizaron las métricas R, Error Cuadrático Medio (MSE), Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE) y Error de Sesgo Medio (MBE). La estrategia que presentó mejores resultados en el conjunto de prueba de la Planta de Flotación Colectiva fue la regresión lineal multivariable a tramos, con métricas de 0.32, 36.85, 6.07 y 0.36, respectivamente. La estrategia que entregó mejores resultados en el conjunto de prueba del modelo de la Planta Selectiva nuevamente fue regresión lineal a tramos, con métricas de 0.46, 31.67, 5.62 y -0.69, respectivamente. Se evaluaron mejoras respecto a la metodología actual utilizada por Caserones, la que consiste en calcular un proporcional al modelo actual de recuperación de cobre para la recuperación de Mo Colectiva, y considerar un valor fijo de 80% para la recuperación de Mo Selectiva. De los resultados, se logró concluir que los modelos a tramos disminuyen en un 67% el RMSE para la recuperación Colectiva y en un 23% el RMSE para la recuperación Selectiva.