Adecuación de modelo de procesos crisp-dm bajo marco de trabajo ágil scrum para el desarrollo y evaluación de proyectos de inteligencia artificial. caso: feria de software

Abstract

En el presente trabajo se propone una guía de desarrollo y pautas de evaluación en Proyectos de IA que son realizados bajo Scrum como marco de trabajo ágil para las asignaturas que culminan en el evento Feria de Software, incorporando ítemes que permiten un mejor seguimiento del desarrollo. Para esto, se analizó la estructura y evaluaciones que actualmente son utilizadas dentro de las asignaturas, identificando ventajas y desventajas de la implementación para proyectos que utilizan IA, proponiendo una guía de desarrollo ágil Scrum basada en CRISP-DM y flujos de trabajo recurrentes en Ciencia de Datos, y de pautas de evaluación para los nuevos entregables a realizar. Para validar la propuesta se encuestó a estudiantes que participaron del evento durante el año 2021 y 2023, mostrando un grán interés por la propuesta. También, se presentó la pauta de evaluación a los profesores que imparten estas asignaturas en una de las facultades de la Universidad junto a los nuevos artefactos a utilizar, siendo aceptada.