PRONÓSTICO DE SERIES DE TIEMPO USANDO SUPPORT VECTOR MACHINES

Thesis
PRONÓSTICO DE SERIES DE TIEMPO USANDO SUPPORT VECTOR MACHINES

dc.contributor.advisor	ALLENDE OLIVARES, HÉCTOR
dc.contributor.author	TRONCOSO ARELLANO, IVONNE ANTONIETA
dc.contributor.department	Universidad Técnica Federico Santa María. UTFSM. Casa Central
dc.contributor.other	RIFF ROJAS, MARÍA CRISTINA
dc.date.accessioned	2024-10-31T05:03:33Z
dc.date.available	2024-10-31T05:03:33Z
dc.date.issued	2005
dc.description	Digitalizada desde la versión papel
dc.description.abstract	En este trabajo, Support Vector Machines (SVMs) se aplica un problema de pronóstico de series de tiempo, específicamente a datos financieros. Para ello, se realiza un estudio teórico previo, el cual da cuenta de las características de SVM que han hecho qu
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL INFORMÁTICO	es_CL
dc.format.medium	Papel/Digitalizada
dc.identifier.barcode	3560900107571
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/63067
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRights	B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.uri	http://www.usm.cl
dc.subject	SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES
dc.subject	SERIES DE TIEMPO
dc.title	PRONÓSTICO DE SERIES DE TIEMPO USANDO SUPPORT VECTOR MACHINES
dc.type	Tesis de Pregrado	es_CL
dspace.entity.type	Tesis
usm.campus.sede	BC

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