Sistema de registro biométrico de asistencia mediante huella dactilar y acceso vía web

Abstract

En muchas instituciones de educación superior, el control de asistencia sigue realizándose de forma manual, ya sea mediante planillas en papel o registros digitales poco integrados con los sistemas académicos. Estos mecanismos son susceptibles a errores de registro, pérdida de información y, en algunos casos, permiten que un estudiante marque presencia por otro. Frente a este escenario, la biometría ofrece una alternativa más confiable para verificar la identidad de los alumnos y automatizar el proceso de toma de asistencia. En esta memoria se diseña e implementa BioAsist, un sistema de registro de asistencia basado en huella dactilar compuesto por un dispositivo embebido portátil y una plataforma web de gestión. El dispositivo se implementa sobre un módulo ESP32 que integra un sensor de huella óptico R307, un display LCD y alimentación mediante powerbank, permitiendo su uso autónomo en sala. El firmware captura y valida huellas localmente y se comunica con un servidor mediante conexión WiFi, utilizando solicitudes HTTP para consultar estados de asistencia, ejecutar procesos de enrolamiento y registrar marcajes en una base de datos central. La plataforma web, desarrollada en PHP con una base de datos MySQL, ofrece perfiles diferenciados para administradores, docentes y estudiantes. A través de ella se gestionan usuarios y ramos, se activan sesiones de asistencia y se visualizan reportes descargables en formato compatible con los sistemas académicos existentes. Las pruebas realizadas muestran que el prototipo permite registrar la asistencia de un curso de tamaño medio en tiempos adecuados, con una tasa de reconocimiento satisfactoria y una operación estable de la comunicación entre el dispositivo y el servidor.

In many higher education institutions, attendance control is still carried out manually, either through paper forms or digital tools that lack proper integration with academic systems. These methods are prone to recording errors, data loss, and, in some cases, allow students to register attendance on behalf of others. In this context, biometric technologies offer a more reliable alternative for verifying student identity and automating the attendance-taking process. This thesis presents the design and implementation of BioAsist, a fingerprint-based attendance registration system composed of a portable embedded device and a web management platform. The device is built around an ESP32 module integrating an R307 optical fingerprint sensor, an LCD display, and powerbank-based power supply, enabling autonomous operation in the classroom. The firmware captures and validates fingerprints locally and communicates with a server over WiFi using HTTP requests to query attendance states, execute enrollment procedures, and store attendance records in a central database. The web platform, developed in PHP with a MySQL database, provides differentiated access for administrators, instructors, and students. Through this interface, users can manage courses, activate attendance sessions, and download reports compatible with existing academic systems. Experimental results show that the prototype can reliably register the attendance of a medium-sized class within acceptable time constraints, achieving a satisfactory recognition rate and stable communication between the embedded device and the server.