Inteligencia Artificial General (agi) en la industria financiera: un enfoque en el Comercio de Acciones.

Abstract

La industria financiera ha experimentado una transformación significativa en las últimas décadas debido a los avances tecnológicos y la creciente adopción de la Inteligencia Artificial (IA) (Brynjolfsson & McAfee, 2014). En particular, la Inteligencia Artificial General (AGI) ha surgido como un tema de interés y debate en el campo de las finanzas, con implicaciones potenciales para el comercio de acciones (Susskind & Susskind, 2018). El comercio de acciones es una actividad compleja que implica la toma de decisiones rápidas y precisas en entornos volátiles (Chan, 2013). La aplicación de AGI en esta industria plantea preguntas fundamentales sobre cómo la inteligencia artificial puede mejorar y transformar los procesos de toma de decisiones en el comercio de acciones (Tegmark, 2017). Por lo tanto, es crucial investigar y comprender el impacto y el potencial de la AGI en esta área específica. Una justificación relevante para esta tesina es que la AGI tiene el potencial de mejorar la eficiencia y la precisión del comercio de acciones. La capacidad de aprendizaje automático y la adaptabilidad de la AGI pueden permitir el desarrollo de algoritmos más sofisticados y estrategias comerciales más efectivas (Russell & Norvig, 2016). Además, la AGI puede ayudar a los inversores y operadores a analizar grandes volúmenes de datos y identificar patrones ocultos en los mercados financieros (Bholat et al., 2020). Sin embargo, también existen desafíos y consideraciones éticas importantes asociadas con la implementación de la AGI en el comercio de acciones. Estos desafíos incluyen la necesidad de garantizar la transparencia de los algoritmos utilizados, abordar posibles sesgos y riesgos sistémicos, y establecer una supervisión y regulación adecuadas para evitar abusos (Bostrom, 2014). Dado el rápido avance de la IA y la AGI, es esencial investigar y comprender cómo se pueden aplicar de manera efectiva y ética en la industria financiera, específicamente en el comercio de acciones (Chui, Manyika, & Miremadi, 2016). Esta tesina buscará analizar los fundamentos teóricos de la AGI, explorar las posibles ventajas y desafíos de su aplicación en el comercio de acciones, y proporcionar ejemplos relevantes de casos de uso. A través de esta investigación, se espera obtener una comprensión más profunda de cómo la AGI puede influir en el comercio de acciones y se podrán brindar recomendaciones para su implementación responsable y efectiva.