Diseño de interfaz y experiencia de usuario en AgroPredict: plataforma de predicción frutícola para usuarios administrativos y gerenciales

Abstract

El sector agrícola enfrenta desafíos crecientes asociados a la variabilidad climática, la eficiencia en el uso de recursos y la necesidad de optimizar la planificación de la producción. En este contexto se desarrolla AgroPredict, una plataforma diseñada en conjunto con la empresa Neering, destinada a la predicción frutícola en Chile. Su propósito es apoyar a perfiles administrativos y gerenciales mediante información clara, confiable y visualmente comprensible para la toma de decisiones estratégicas. La investigación aborda las causas que dificultan la incorporación de herramientas predictivas en entornos no técnicos, tales como interfaces complejas, baja claridad visual y sobrecarga cognitiva. Para ello se aplica un diseño de interfaz y experiencia de usuario (UX) basado en el modelo de doble diamante, que contempla fases de investigación, definición, ideación, prototipado y validación mediante prueba de usabilidad y la escala System Usability Scale (SUS). Los resultados obtenidos evidencian una mejora progresiva en la usabilidad percibida y en la claridad de interacción, alcanzando en la evaluación final un puntaje SUS de 83.1. Estos hallazgos respaldan la efectividad del enfoque iterativo aplicado, fortaleciendo el desarrollo futuro de la plataforma y su aplicación en entornos agrícolas reales.