Desarrollo front-end para el sistema de Plugins de Dashai

Abstract

DashAI propone democratizar el acceso al Machine Learning mediante una plataforma que permite a sus usuarios experimentar con modelos sin la necesidad de programar. Sin embargo, dado el acelerado avance de esta área y la diversa cantidad de modelos y tareas disponibles, es fundamental brindar extensibilidad a la plataforma, permitiendo la incorporación de nuevos componentes on-demand. En este contexto, se propone el uso de arquitectura de plugin. La presente memoria detalla el proceso de desarrollo del sistema de plugins desde la perspectiva del front-end, mediante el diseño e implementación de las nuevas vistas requeridas. El resultado de este trabajo fue la contribución del front-end para el sistema de plugins al proyecto DashAI, permitiendo al resto del equipo enfocarse en el desarrollo back-end del sistema

DashAI aims to democratize the access to Machine Learning by providing a platform that allows users to experiment with models without the need for programming. However, given the rapid advancement of this field and the diverse range of models and tasks available, it is essential to provide extensibility to the platform, allowing the incorporation of new components on demand. In this context, the use of a plugin architecture is proposed. This work details the develop ment process of the plugin system from the front-end perspective, through the design and implementation of the required new views. The result of this work was the contribution of the front-end for the plugin system of the DashAI project, allowing the rest of the team to focus on the back-end development of the system.