APLICACIÓN DE UNA NUEVA ARQUITECTURA DE REDES NEURONALES PARA IDENTIFICAR SISTEMAS NO-LINEALES Y NO-ESTACIONARIOS, USANDO COMO BASE LA SERIE DE VOLTERRA

Thesis
APLICACIÓN DE UNA NUEVA ARQUITECTURA DE REDES NEURONALES PARA IDENTIFICAR SISTEMAS NO-LINEALES Y NO-ESTACIONARIOS, USANDO COMO BASE LA SERIE DE VOLTERRA

dc.contributor.advisor	SUÁREZ SOTOMAYOR, ALEJANDRO MARIO
dc.contributor.author	TABILO BERRÍOS, VÍCTOR DANIEL
dc.contributor.department	Universidad Técnica Federico Santa María. UTFSM. Casa Central
dc.date.accessioned	2024-10-31T04:44:40Z
dc.date.available	2024-10-31T04:44:40Z
dc.date.issued	2002
dc.description	Digitalizada desde la versión papel
dc.description.abstract	[Resumen del autor] Se presenta el diseño y desarrollo de una nueva estructura de redes neuronales, para ser utilizadas especialmente en procesos no-lineales y no-estacionarios. En primer lugar se realiza una identificación de los procesos a utilizar con
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL ELECTRÓNICO MENCIÓN CONTROL AUTOMÁTICO	es_CL
dc.format.medium	Papel/Digitalizada
dc.identifier.barcode	35609000936150
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/62662
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRights	B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.uri	http://www.usm.cl
dc.subject	REDES NEURALES
dc.subject	SISTEMAS NO LINEALES
dc.subject	ECUACIONES DE VOLTERRA
dc.title	APLICACIÓN DE UNA NUEVA ARQUITECTURA DE REDES NEURONALES PARA IDENTIFICAR SISTEMAS NO-LINEALES Y NO-ESTACIONARIOS, USANDO COMO BASE LA SERIE DE VOLTERRA
dc.type	Tesis de Pregrado	es_CL
dspace.entity.type	Tesis
usm.campus.sede	BC

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