Desarrollo de un modelo de optimización para la asignación de cargas en viajes de retorno en Plataforma ECOVUELTA

Abstract

La industria de la logística y transporte enfrenta el desafío de disminuir los viajes de camiones sin carga, para bajar los costos operativos y las emisiones de CO2. En Chile, entre el 30% y el 40% de los camiones van vacíos, lo que genera ineficiencias significativas. Mediante un modelo matemático y su implementación en código, se busca hacer planificación de rutas para que puedan ser asignadas a través de la plataforma EcoVuelta. El modelo considera variables claves como capacidad, rentabilidad, tipos de cargas y rutas óptimas, además de utilización de la técnica MILP. Se implementa en Python con datos simulados para validar su comportamiento y desempeño. El siguiente estudio busca generar impactos como la disminución de viajes vacíos, la optimización de recursos y la reducción de emisiones contaminantes.