ALGORITMOS DE CLUSTERING PARA DATOS MEZCLADOS

Thesis
ALGORITMOS DE CLUSTERING PARA DATOS MEZCLADOS

dc.contributor.advisor	ALLENDE OLIVARES, HÉCTOR
dc.contributor.author	VERA CRUZ, DANIEL CELSO
dc.contributor.department	Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Departamento de Informática
dc.coverage.spatial	Casa Central, Valparaíso	es_CL
dc.date.accessioned	2024-11-02T08:41:35Z
dc.date.available	2024-11-02T08:41:35Z
dc.date.issued	2010
dc.description	Catalogado desde la versión PDF de la tesis.	es_CL
dc.description.abstract	Esta memoria apunta a la ampliación del modelo tradicional de clustering sobre datos mezclados, el cual no aprovecha la información proveniente del modelo relacional de datos. Con esta ampliación se logra obtener un modelo de clustering relacional para datos mezclados, en el que se reduce el costo computacional asociado al trabajo con datos mixtos, a la vez que se contextualizan los resultados, haciéndolos más comprensibles para su posterior análisis.	es_CL
dc.description.degree	INGENIERO CIVIL INFORMÁTICO	es_CL
dc.format.medium	CD ROM
dc.format.medium	Papel
dc.identifier.barcode	3560900195726
dc.identifier.uri	https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/71620
dc.language.iso	es
dc.publisher	Universidad Técnica Federico Santa María
dc.rights.accessRights	B - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)
dc.source.uri	http://www.usm.cl
dc.subject	MINERIA DE DATOS	es_CL
dc.subject	ALGORITMOS PARA COMPUTADOR	es_CL
dc.title	ALGORITMOS DE CLUSTERING PARA DATOS MEZCLADOS	es_CL
dc.type	Tesis de Pregrado	es_CL
dspace.entity.type	Tesis

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