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PRONÓSTICO PARA LOS RETORNOS ANORMALES DE LAS ACCIONES CHILENAS EN TORNO AL EX DIVIDEND DAY MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

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dc.contributor.correferenteMichell, Kevin
dc.contributor.departmentDepartamento de Industrias
dc.contributor.guiaKristjanpoller, Werner
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.creatorPonce Díaz, Daniela Angélica
dc.date.accessioned2024-09-25T18:03:19Z
dc.date.available2024-09-25T18:03:19Z
dc.date.issued2019-09
dc.description.degreeDEPARTAMENTO DE INDUSTRIAS. INGENIERO CIVIL INDUSTRIAL
dc.description.programDEPARTAMENTO DE INDUSTRIAS. INGENIERÍA CIVIL INDUSTRIAL
dc.identifier.barcode3560900260607
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/8182
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.71700/dspace-memorias/2709
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectINVERSIONES EN CHILE
dc.titlePRONÓSTICO PARA LOS RETORNOS ANORMALES DE LAS ACCIONES CHILENAS EN TORNO AL EX DIVIDEND DAY MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES
dspace.entity.typeTesis

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