Thesis NUEVO SISTEMA NO INVASIVO DETECTOR DE FALLAS PARA CONVERTIDORES DE POTENCIA BASADOS EN RECTIFICADORES SCR
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Date
2010
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Program
Campus
Casa Central, Valparaíso
Abstract
Hoy en día, en procesos industriales mineros, los cicloconversores son una parte fundamental en la alimentación de motores sincrónicos empleados en accionamientos de velocidad variable de alta potencia. Es así como en la actualidad, los molinos con accionamientos del tipo sin engranajes (3z(Bgearless(3y (Bde alta potencia, emplean cicloconversores para la alimentación de potencia con frecuencia variable para el ajuste del torque y velocidad del motor. Para las funciones de control y protecciones del accionamiento, es necesario disponer de un sistema capaz de entregar un diagnóstico acertado y rápido de las condiciones de operación, tanto para detectar condiciones anómalas precursoras de fallas, como también para disponer de los registros necesarios y su análisis automático para diagnosticar la causa de la falla e indicar los elementos fallados para el desarrollo expedito de la mantención adecuada y oportuna. Cabe destacar que el tamao de los equipos de molienda modernos tienden a ser cada vez de mayor potencia por razones de buscar la economía de escala, lo que también incide en los altos costos de pérdidas de producción al salir de servicio por fallas o por mantenciones prolongadas. Para un cicloconversor trifásico de 12 pulsos, con 72 tiristores (SCRs), es valioso contar con un sistema no invasivo capaz de detectar y aislar fallas en los Tiristores. Para el caso de una falla de disparo de un SCR, en este trabajo, se presenta un nuevo método para detectar en línea qué SCR esta involucrado en la falla usando sólo un conjunto de mediciones, que ya están disponibles en los cicloconversores industriales. El método desarrollado se basa en un análisis Temporal de las variables de disparo de los SCRs, donde se emplea un algoritmo que estima el patrón de conducción de cada uno de los SCRs y entrega información del tipo de falla y cual es el SCR afectado
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Catalogado desde la versión PDF de la tesis.