Diseño y desarrollo de un asistente inteligente basado en IA generativa para la planificación docente y evaluación formativa alineada a resultados de aprendizaje

Abstract

La presente memoria tiene por objetivo diseñar, implementar y validar un asistente inteligente basado en inteligencia artificial generativa, orientado a apoyar la planificación docente y la evaluación formativa en educación superior, específicamente en carreras de Ingeniería en Informática. El estudio surge a partir de la constatación de la alta carga temporal y cognitiva que implica para el profesorado el diseño de clases alineadas de manera coherente con los resultados de aprendizaje, las actividades de enseñanza-aprendizaje y los procesos de evaluación formativa. La investigación se desarrolló bajo el enfoque de Investigación Basada en Diseño (Design-Based Research, DBR), integrando revisión de literatura, entrevistas semiestructuradas a docentes universitarios y ciclos iterativos de diseño y refinamiento del prototipo. A partir de los requerimientos identificados, se diseñó un asistente capaz de generar borradores de guiones de clase estructurados, incorporando secuencia didáctica, estrategias didácticas, evaluaciones formativas y creación de recursos educativos (RED), todos estos elementos alineados con los resultados de aprendizaje definidos por el docente. Los resultados de la etapa de validación muestran una valoración positiva del asistente como herramienta de apoyo a la planificación docente, destacándose su aporte en la reducción del esfuerzo inicial de diseño y en el fortalecimiento de la coherencia pedagógica de las clases. Al mismo tiempo, se reconoce que el sistema no reemplaza el juicio profesional del docente, sino que lo complementa. En este sentido, se concluye que este tipo de asistentes constituye una alternativa para apoyar los procesos de planificación docente en educación superior. his thesis aims to design, implement, and validate an intelligent assistant based on generative artificial intelligence, designed to support lesson planning and formative assessment in higher education, specifically in Computer Engineering programs. The study stems from the observation of the significant time and cognitive burden placed on faculty when designing lessons that are coherently aligned with learning outcomes, teaching and learning activities, and formative assessment processes. The research was conducted using a Design-Based Research (DBR) approach, integrating a literature review, semi-structured interviews with university professors, and iterative cycles of prototype design and refinement. Based on the identified requirements, an assistant was designed capable of generating draft structured lesson plans, incorporating didactic sequences, teaching strategies, formative assessments, and the creation of educational resources (ERs), all aligned with the learning outcomes defined by the instructor. The results of the validation phase show a positive assessment of the assistant as a tool to support lesson planning, highlighting its contribution to reducing the initial design effort and strengthening the pedagogical coherence of classes. At the same time, it is acknowledged that the system does not replace the teacher's professional judgment, but rather complements it. In this sense, it is concluded that this type of assistant constitutes an alternative to support lesson planning processes in higher education.