Thesis
Algoritmo metaheurístico para el balanceo de mallas curriculares personalizadas: caso Ingeniería Civil Informática UTFSM

dc.contributor.correferenteGodoy Barrera, Pedro Francisco
dc.contributor.departmentDepartamento de Informática
dc.contributor.guiaRiff Rojas, Maria Cristina
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.creatorWang, Eva
dc.date.accessioned2026-07-27T15:04:52Z
dc.date.available2026-07-27T15:04:52Z
dc.date.issued2026-07
dc.description.abstractLa formulación clásica del Balanced Academic Curriculum Problem (BACP) no considera la experiencia real de los estudiantes, lo que resulta limitante en carreras con alta flexibilidad curricular como Ingeniería Civil Informática de la UTFSM. El presente trabajo propuso un modelo que extiende el BACP considerando el desempeño académico del estudiante, su percepción de carga académica y la tasa histórica de reprobación de asignaturas, mediante un enfoque de programación por metas ponderadas que balanceó cuatro objetivos académicos: carga formal, carga percibida, riesgo académico y tiempo de titulación. El problema se resolvió mediante un algoritmo evolutivo capaz de generar múltiples opciones de planificación. La validación experimental confirmó la factibilidad de las soluciones y su respuesta a variaciones de parámetros, metas y pesos, mientras que una evaluación cualitativa con estudiantes evidenció una percepción general positiva respecto a la calidad y utilidad de la herramienta.es
dc.description.abstract The classical formulation of the Balanced Academic Curriculum Problem (BACP) does not consider students’ actual academic experience, which is a limitation in programs with high curricular flexibility, such as Computer Science at UTFSM. This work proposed a model that extends the BACP by considering students’ actual academic performance, their perceived academic workload, and historical course failure rates, through a weighted goal programming approach that balanced four academic objectives: formal workload, perceived workload, academic risk, and time to graduation. The problem was solved using an evolutionary algorithm capable of generating multiple planning options. Experimental validation confirmed the feasibility of the solutions and their responsiveness to variations in parameters, goals, and weights, while a qualitative evaluation with students showed a generally positive perception regarding the quality and usefulness of the tool.en
dc.description.programIngeniería Civil Informática
dc.format.extent84 páginas
dc.identifier.barcode3560900292392
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/123456789/78851
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Técnica Federico Santa María
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subjectProblema del currículo académico equilibrado
dc.subjectProgramación por metas
dc.subjectAlgoritmo evolutivo
dc.subjectPlanificación académica
dc.subjectPersonalización
dc.subjectBalanced academic curriculum problem
dc.subjectGoal-oriented programming
dc.subjectEvolutionary algorithm
dc.subjectAcademic planning
dc.subjectPersonalization
dc.subject.ods4 Educación de calidad
dc.subject.ods9 Industria, innovación e infraestructura
dc.titleAlgoritmo metaheurístico para el balanceo de mallas curriculares personalizadas: caso Ingeniería Civil Informática UTFSM
dspace.entity.typeTesis

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